开源优测
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大数据测试过程、策略及挑战
1、能力测试：判断系统与目标文档提及的每一项能力是否匹配
2、容量测试：系统经受大容量的数据校验测试
3、强度测试：系统承受高负载或强度的检验测试
4、易用性测试：
4.1 每个用户界面是否都根据最终用户的智力、教育背景和环境要求进行了调整？
4.2 程序的输出是否有意义、不模糊且没有计算机的杂乱信息？
4.3 错误诊断是否直接？
4.4 整天的用户界面是否在语法、惯例、语义、格式、风格和缩写方面展现了相当程度的概念完整性、基本的一致性和统一性？
4.5 在准确性极为重要的环境里，输入中是否有足够的冗余信息？
4.6 系统是否包含过多活不太可能用到的选项？
4.7 对于所有的输入，系统是否返回了某些类型的即时确认信息？
4.8 系统是否易于使用？
5、 安全性测试：设计测试用例来突破程序安全检查的过程
6、 性能测试：系统在特定负载和配置环境下程序的响应时间和吞吐率
7、 存储测试：例如内存限制、硬盘存储限制等等
8、 配置测试：例如不同操作系统等
9、 兼容性/配置/转换测试：例如系统升级
10、 安装测试
11、 可靠性测试
12、 可恢复性测试：测试系统异常恢复能力
13、 适用性测试：系统是否具备适用性或可维护性
14、 文档测试：检查用户文档的正确性
15、 过程测试
