Python之王
最近，很多人向我要学习资料，我把从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是HTML版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合python学习者，对某些知识点不熟悉的话，将页面保存到浏览器书签。
如下图
Python知识手册
Linux知识手册
网络编程、正则、mysql知识手册
爬虫查询手册
数据分析知识手册：
机器学习知识手册：
深度学习知识手册：
金融量化知识手册：
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《机器学习及深度学习笔记》
1. 数学分析基础
2.线性代数
3. 概率论
4. 凸优化
5.降维方法
6.特征工程
7.模型评估
8.回归分析
9.Logistic
10.决策树
11.随机森林
12.SVM
13.聚类分析
14.关联规则
15.深度学习基础
16.卷积神经挽留过
17.循环神经网络
... ...
《机器学习及深度学习笔记》其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）
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深度学习和机器学习速查手册
Keras
神经网络图
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Pandas
Scikit-learn
Matplotlib
Deep Learning Cheat Sheet
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