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华为又对这一领域下手了,网友:太难了……

机器学习AI算法工程 | 439 2021-08-29 00:12 0 0 0
UniSMS (合一短信)

2021年,人工智能浪潮开始席卷各个行业,安防、医疗、家居、智慧城市、交通等,带来一个亿万级市场。人类科技经济与创新活动进入了一个崭新的时代。

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应用领域对于技术的研究也不尽相同,而目前热门方向是机器学习、计算机视觉、自然语言处理等AI技术方面。2020年底,人才调查数据显示:人工智能人才紧缺程度较高,缺口高达100万。

 

学习人工智能最躲不过的就是机器学习,作为人工智能的一个研究分支,它主要是研究计算机模拟人类学习行为,而获取到新的知识与技能,并加以运用。所以,机器学习是一种利用大量“数据训练”的技术。

 

而要想掌握这种技术,难点有四个方面:

一是,需要掌握一定的数学知识,并且非常熟练;数学不要怕,我们有免费资料送给你学习,文末查看。

二是,选择什么工具也很重要,好的工具才能将机器学习模型应用到实际工作中;

三是,机器学习的系统设计也有难度,信息质量高低,影响着机器学习的任务;

四是,对于机器学习而言,还有一个技术难度就是机器学习的调试很复杂,调试周期一般都很长。

所以,面对这些问题,给大家推荐一门每个人工智能初学者需要学习的公开课,人工智能时代下各行业的发展情况,8月30日主题分享,让大家对AI不再只了解皮毛,对机器学习有深度的掌握。

 

此次公开课专场由开课吧AI教学教研负责人单博老师为大家揭秘AI。从人工智能的四大流派讲起,阐述AI发展的三个阶段,为大家揭秘AI核心原理,并且以人工智能的几个典型案例让大家更加理解AI应用,让你在AI的岗位上越走越远。

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8月30日 19点前

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文末查看资料详情

 


▷ 专场公开课目录

一、当谈论人工智能时,在谈论什么?

  1、不同行业的人工智能项目

  2、人工智能的四大流派

  3、人工智能的三个阶段

二、揭秘人工智能的核心原理

  1、机器学习之学习模式

  2、机器学习之学习方法

  3、神经网络发展史

三、人工智能的典型案例分享

   1、如何实现无人驾驶

   2、个性化推荐如何懂你

四、如何在人工智能行业走的更远

  1、如果你想从事人工智能方向

  2、如果你想成为一名算法工程师


▷ 本次公开课,会让你学习以下基本技能知识:


● 机器学习、深度学习等知识

● 神经网络历史脉络

● 人工智能经典项目案例

● 人脸识别、无人驾驶等知识技能


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