机器学习AI算法工程
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本课程主要讲解推荐系统基础、推荐算法、推荐系统开发环境（hadoop、Hive、HBase、Spark等）、推荐算法推理、推荐系统项目实战等知识点。
一、推荐系统基础
1. 推荐系统简介 P1-P24
2. 推荐算法 P25-P43
3. Hadoop P44-P66
4. Hive&HBase P67-P84
5. Spark_core P85-P108
6. Spark_sql&Spark_streaming P109-P129
7. 推荐系统案例 P130-P150
二、头条推荐系统
1. 头条-框架介绍 P151-P167
2. 头条-离线计算更新Item画像 P168-P182
3. 头条-离线用户召回集与排序计算 P183-P198
4. 头条-实时计算业务 P199-P210
5. 头条-推荐业务流实现与ABTest P211-P223
6. 头条-深度学习与推荐系统 P224-P236
7. 头条-TensorFlow框架介绍 P237-P251
8. 头条-黑马头条排序模型进阶 P252-P263
视频 获取方式：
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