职位描述

1、利用机器学习技术，改进商业化广告推荐算法、策略，优化数亿用户的阅读体验；

2、利用计算机视觉，自然语言处理技术，不断加强对于文本/图片/视频的理解，应用于CTR、CVR、相关性模型和投放策略，帮助广告主提升投放效果；

3、分析基础数据，挖掘用户兴趣，增强推荐、广告系统的预测能力；

4、深入用户及广告特征的挖掘和应用，分析用户商业意图，挖掘流量潜在商业价值，提升流量变现；

5、对信息流广告投放算法和智能出价算法进行设计与深入优化；

6、基于深度学习、统计机器学习、符号计算等前沿技术进行探索与在商业化方向的应用。

职位要求

1、硕士及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业；

2、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算中一项或多项；

3、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；

4、对人工智能类产品有浓厚兴趣，熟悉常见机器学习原理，有CV/NLP/CTR/CVR/RL等模型实践经验者优先；

5、具备强悍的编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先，熟悉深度学习框架Tensorflow/PyTorch优先；

6、优秀的分析问题和解决问题的能力，保持对新事物的持续学习和好奇心，对解决挑战性问题充满激情。

加分项

1、动手实践能力强，参加过各类竞赛并有突出成绩优先；

2、向TF或Pytorch社区贡献过代码者优先；

3、了解Hadoop、Spark、Flink任一框架，对社区有源码贡献者优先；

4、对持续在线学习，AutoML，模型加速等技术有至少一个方向深入了解者优先；

5、对大规模分布式训练加速技术了解者优先；

6、有NeurIPS, ICML, UAI, AISTATIS, CVPR, ICCV, KDD 等顶会论文者优先。

工作地点

上海/北京

内推方式

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