为什么阿里Java规约禁止使用Java内置Executors创建线程池？-技术圈

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IDEA导入阿里规约插件，当你这样写代码时，插件就会自动监测出来，并给你红线提醒。

告诉你手动创建线程池，效果会更好。

在探秘原因之前我们要先了解一下线程池 ThreadPoolExecutor 都有哪些参数及其意义。

ThreadPoolExecutor 构造方法：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        //code... 
}

参数的意义：

1.corePoolSize 指定了线程池里的线程数量，核心线程池大小

2.maximumPoolSize 指定了线程池里的最大线程数量

3.keepAliveTime 当线程池线程数量大于corePoolSize时候，多出来的空闲线程，多长时间会被销毁。

4.unit 时间单位。TimeUnit

5.workQueue 任务队列，用于存放提交但是尚未被执行的任务。

我们可以选择如下几种：

ArrayBlockingQueue：基于数组结构的有界阻塞队列，FIFO。
LinkedBlockingQueue：基于链表结构的有界阻塞队列，FIFO。
SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列，每个插入操作都必须等待一个移出操作，反之亦然。
PriorityBlockingQueue：具有优先级别的阻塞队列。

6.threadFactory 线程工厂，用于创建线程，一般可以用默认的

7.handler 拒绝策略，所谓拒绝策略，是指将任务添加到线程池中时，线程池拒绝该任务所采取的相应策略。

什么时候拒绝？当向线程池中提交任务时，如果此时线程池中的线程已经饱和了，而且阻塞队列也已经满了，则线程池会选择一种拒绝策略来处理该任务，该任务会交给RejectedExecutionHandler 处理。

线程池提供了四种拒绝策略：

1.AbortPolicy：直接抛出异常，默认策略；

2.CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程来执行任务；

3.DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列中靠最前的任务，并执行当前任务；

4.DiscardPolicy：直接丢弃任务；

阿里规约之所以强制要求手动创建线程池，也是和这些参数有关。具体为什么不允许，规约是这么说的：

线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

Executor提供的四个静态方法创建线程池，但是阿里规约却并不建议使用它。

Executors各个方法的弊端：

1）newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:

主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。

2）newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:

主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。

看一下这两种弊端怎么导致的。

第一种，newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor分别获得 FixedThreadPool 类型的线程池和 SingleThreadExecutor 类型的线程池。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue());

  }

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue()));

 }

因为，创建了一个无界队列LinkedBlockingQueuesize，是一个最大值为Integer.MAX_VALUE的线程阻塞队列，当添加任务的速度大于线程池处理任务的速度，可能会在队列堆积大量的请求，消耗很大的内存，甚至导致OOM。

第二种，newCachedThreadPool 和 newScheduledThreadPool创建的分别是CachedThreadPool 类型和 ScheduledThreadPoolExecutorScheduledThreadPoolExecutor类型的线程池。

CachedThreadPool是一个会根据需要创建新线程的线程池，ScheduledThreadPoolExecutor可以用来在给定延时后执行异步任务或者周期性执行任务。

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue());

}

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}


public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
              new DelayedWorkQueue());
}

创建的线程池允许的最大线程数是Integer.MAX_VALUE，空闲线程存活时间为0，当添加任务的速度大于线程池处理任务的速度，可能会创建大量的线程，消耗资源，甚至导致OOM。

这两种都是有点极端的，稍微点进去看一下源码就能看出来。

阿里规约提倡手动创建线程池，而非Java内置的线程池，给出的正例如下：

正例1：

//org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory
ScheduledExecutorService executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,
    new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());

正例2：

ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build();

//Common Thread Pool
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

pool.execute(()-> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));
pool.shutdown();//gracefully shutdown

正例3：

<bean id="userThreadPool"
    class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
  <property name="corePoolSize" value="10" />
  <property name="maxPoolSize" value="100" />
  <property name="queueCapacity" value="2000" />

  <property name="threadFactory" value= threadFactory />
  <property name="rejectedExecutionHandler">
    <ref local="rejectedExecutionHandler" />
  </property>
</bean>
//in code
userThreadPool.execute(thread);

IDEA安装阿里规约插件，就能提示你不要这么使用。

鼠标放上去，就会给你提示信息。

出处：blog.csdn.net/weixin_45018444/article/details/107447991

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