ITester软件测试小栈
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2021-07
今天距2022年161天
这是ITester软件测试小栈第272次推文
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本文4521字，阅读约需7分钟
面试顺利”。Python基础考察
不可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。
2）python中的可变数据类型与不可变数据类型
python可变数据类型包括：字典、列表、集合；
python不可变数据类型包括：元组、字符串、数字；
3）实例
接下来我们就用列表和字符串来证实上面的定义。
① 列表实例：
输出结果如下：
['公众号', 'ITester软件测试小栈'] 3015290906944
['公众号', 'ITester软件测试小栈', 'coco'] 3015290906944
从结果可以看出，列表添加值前后的内存地址未发生变化，所以列表属于可变类型。
② 字符串实例：
输出结果如下：
ITester 2159488347184
ITester软件测试小栈 2159483796656
从结果可以看出，字符串值变化前后内存地址发生了变化，所以列表属不于可变类型。
1）intern机制概念
所谓的 intern 机制，就是在程序运行过程中创建新的字符串的时候，首先根据这个字符串，驻留池里面查找是否这个字符串，在这个驻留池里面已经创建了；
如果有的话就已经直接拿过来用，如果没有的话就在重新创建；创建之后如果是一个纯单词字符的话，会加入到这个驻留池当中，这样的一个机制，能够避免频繁的创建和销毁；
2）intern机制实例
值同样的字符串对象仅仅会保存一份，是共用的，这也决定了字符串必须是不可变对象。
输出结果如下：
ITester软件测试小栈 1768497265840
ITester软件测试小栈 1768497265840
我们发现值相同的字符串经过 intern 机制处理之后，返回的都是同一个字符串对象，这种方式在处理大数据的时候无疑能节省更多的内存空间，系统无需为相同的字符串重复分配内存，对于值相同的字符串共用一个对象即可。
输出结果如下：
args= ('ITester', '软件测试小栈')
kwargs= {'name': 'coco'}
*args能够接收不定量的非关键字参数，会把位置参数转化为tuple。
**kwargs允许你传递不定量个关键字参数。如果你需要在函数中定义不定量个命名参数，那么你就要使用**kwargs了，它会把关键字参数转化为dict（键值对参数组）。
1）上下文管理器概念
Python 中的 with 关键字，它是用来启动一个对象的上下文管理器的；
他的原理是：当我们使用 with 去通过 open 打开文件的时候，它会触发文件对象的上下文管理器，然后当 with 当中的代码运行结束后，会自动去调用上下文管理器的退出方法，在这个方法中他会去调用 close 来关闭文件，所以不需要我们手动去关闭文件。
2）上下文管理器实例
① 不用上下文管理器实例
Python 程序打开一个文件后，往文件中写内容，写完之后，就要关闭该文件，否则会出现什么情况呢？极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。
举个实例：
当然处理这种我们可以使用try捕捉异常处理，finally关闭文件，代码如下：
上面的处理方式稍微繁琐，我们要拿出更简洁的with上下文管理器。
② 使用上下文管理器实例
3）自定义上下文管理器
任何实现(重写)了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器。
__enter__()：进入上下文管理器自动调用的方法，该方法会在 with as 代码块执行之前执行；
__exit__（）：退出上下文管理器自动调用的方法。
"""
@Author:公众号：ITester软件测试小栈
@Time : 2021/7/21 18:41
"""
class FileOpen(object):
def __init__(self, filename, mode):
self.filename = filename
self.mode = mode
def __enter__(self):
print("entering")
self.f = open(self.filename, self.mode)
return self.f
def __exit__(self, *args):
print("will exit")
self.f.close()
if __name__ == '__main__':
with FileOpen("ITester.txt", "w") as f:
f.write("ITester软件测试小栈")
输出结果如下：
entering
will exit
UI自动化测试
Xpath=//input[@name='coco']
Xpath=//*[contains(@name,'btn')]
Xpath=//*[@type='submit' or @name='coco']
Xpath=//div[starts-with(@name, 'ITester软件测试小栈')]
Xpath=//input[text()='ITester软件测试小栈']
⑥ 轴方法
Xpath=//*[@type='text']//following::input
篇幅太长，影响阅读体验，这里就不一一列举实例了，有兴趣的小伙伴自己扩展学习。
基本上 selenium 提供的一下几大类操作都能够灵活使用，比如说：
八大元素定位方式；
三大等待方式；
用户点击、输入等常见操作；
窗口切换、iframe 切换操作；
鼠标、键盘操作；
js定位；
Selenium 在官方的 wiki 上面给我们提供了六个原则，实际测试过程中可以这么理解：
第一个原则是，公共方法表示页面提供的一个服务，比如我们可以把 登录封装成一个 login的方法，把搜索方法封装成一个search方法，把注册操作封装成一个 register 的方法；
第二个原则是，尽量不要暴露页面的内部；比如说一个HTML的页面还有一个页面的上下结构；
第三个原则是，在 PO 当中一般不做断言，会做到页面逻辑和测试逻辑的分离;
第四个原则是，PO 一般里面的方法返回 self 或者是其他的 Page Object 也可以是一个元素属性;
第五个原则是，整个 PO 你不需要封装整个页面的行为，用到什么逻辑就封装什么;
第六个原则是，对于统一操作，如果出现不同的结果，可以把用不同的方法来表示，比如说登录成功有跳转，登录失败有报错;
如果登录还有一种会授权的状况，那么可以封装成三个单独的方法：login success、login error、login invalid。
第一种，强制等待，一般情况下我们不太使用；主要在调试代码时使用。
第二种，隐式等待：设置了一个最长等待时间，如果在规定时间内网页加载完成，则执行下一步，否则一直等到时间结束，然后执行下一步。隐式等待对整个driver周期都起作用，在最开始设置一次就可以了
第三种，显示等待：是 selenium 当中比较灵活的一种等待方式，是项目中最常用的等待方式。在指定的时间范围内，等待到符合/不符合某个条件为止。
2）等待实例
由于第三种在项目中使用较多，实例就用显示等待的方式编写脚本。
进行web自动化的时候，文件上传是很常见的操作，例如上传用户头像，上传身份证信息等。
在selenium中，文件上传可以分为两种场景：
input标签：这种可以用selenium提供的send_keys()方法轻松解决；
非input标签：实现起来比较困难，可以借助第三方库pypiwin32。
关于Selenium文件上传的文章公众号之前有写过，传送门：Selenium自动化测试-文件上传，有兴趣的可以阅读。
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