照片也能实现GPS定位？以后还是不要轻易发图了...-技术圈

前言

最近工作中遇到处理图片的一些场景，主要是批量提取图片中一些图像宽高、分辨率以及物理焦距等信息。然后在使用过程中也是看到图片中包含了很多其他有用的信息，本文就和大家一起分享这个小技巧吧。

代码过程

下面我就来拆分几个步骤，来看一下代码实现。

分析图片

首先，引入一个jar包

 <dependency>
     <groupId>com.drewnoakes</groupId>
     <artifactId>metadata-extractor</artifactId>
     <version>2.16.0</version>
 </dependency>
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然后写一个方法，获取图片中的详细信息，包括拍摄时间、位置信息、手机型号等。

//分析图片获取地址
public static  Map<String,String> PicAnalysis(String path) throws JpegProcessingException, 		IOException {
    Map<String,String> map = new HashMap();
    System.out.println("强大的语言正在识别图片地址...");
    File picFile = new File(path);
    Metadata metadata = JpegMetadataReader.readMetadata(picFile);
    Iterator<Directory> it = metadata.getDirectories().iterator();
    while (it.hasNext()) {
        Directory exif = it.next();
        Iterator<Tag> tags = exif.getTags().iterator();
        while (tags.hasNext()) {
            Tag tag = tags.next();
            map.put(tag.getTagName(),tag.getDescription());
            System.out.println(tag.getTagName() + ":" +tag.getDescription());
        }
    }
    System.out.println("图片分析完毕！");
    return map;
}
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该方法会返回如下信息，相当多，这里整理成表格：

参数	说明
Make	产品生产厂家
Model	设备型号
Orientation	方向
X Resolution/Y Resolution	X/Y方向分辨率
ResolutionUnit	分辨率单位
DateTime	日期和时间
Software	软件版本
ISO speed ratings	感光度
Date/Time Original	创建时间
Date/Time Digitized	数字化时间
Components Configuration	图像构造（多指色彩组合方案）
Compressed Bits Per Pixel	压缩时每像素色彩位指压缩程度
Exposure Bias Value	曝光补偿
Max Aperture Value	最大光圈
Metering Mode	测光方式，平均式测光、中央重点测光、点测光等
Flash	是否使用闪光灯
Focal Length	焦距，一般显示镜头物理焦距
Makernote	作者标记、说明、记录
Color Space	色域、色彩空间
Exif Image Width	图像宽度，指横向像素数
Exif Image Height	图像高度，指纵向像素数

转换成坐标

从图片中拿出的信息为度分秒格式：即30° 14' 32.52"，我们需要将其转换为经纬度：如121.485559,31.240778，代码如下：

public static String translate(String Gps) {
    String a = Gps.split("°")[0].replace(" ", "");
    String b = Gps.split("°")[1].split("'")[0].replace(" ", "");
    String c = Gps.split("°")[1].split("'")[1].replace(" ", "").replace("\"", "");
    double gps = Double.parseDouble(a)+Double.parseDouble(b)/60 + Double.parseDouble(c)/60/60;
    return String.valueOf(gps);
}
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揭开最终面纱

获取到具体坐标后，这距离成功只有半步之遥，接下来调用高德地图的Api来获取具体地址。

 public static void getAddress( Map<String,String> param){
        String str = RequestUtils.sendGet("https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo", "key=5a3c45fd68d04bbc&location="+translate(param.get("GPS Longitude"))+","+translate(param.get("GPS Latitude")));
        JSONObject result = JSON.parseObject(str);
        System.out.println("拍摄时间：" +param.get("Date/Time"));
        System.out.println("拍摄地点：" +result.getJSONObject("regeocode").getString("formatted_address"));
        System.out.println("手机型号：" +param.get("Make") +" " + param.get("Model"));
        System.out.println(str);
    }
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