课程大纲
上课时间:7月14日-16日,每晚20:00-22:30
课程服务:录播+直播授课+讲师答疑+课堂笔记+作业布置
神经网络模型细节知识点分析.
神经网络模型整体架构解读.
计算机视觉核心模型-卷积神经网络.
卷积神经网络整体架构及其参数设计.
PyTorch框架整体功能解读.
图像预处理与图像增强实例.
图像分类项目流程分析.
预训练模型的作用与效果.
图像分割算法解读.
Unet算法实例应用.
物体检测算法解读.
YOLOV5实例应用.
PPT课件、课堂笔记会在7月16日统一发给完成全部作业且3天都到课的同学。
原价199
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课程服务
1. 师资助力
讲师&助教及时答疑解惑,班主任全程带班督学,帮你克服拖延,不断进步。
讲师1v1批改作业,并在班会中进行讲评和指导;在班会中,学习更多技巧;在交流中收获更多思路。
专属福利
扫码参与必得内部福利:技术资料+面试题库
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