超牛逼的应用可视化监控！结果一目了然~

作者 | Anoyi

来源 | https://anoyi.com/p/7ecb57a3f326

Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】

首先，添加依赖如下依赖：

<dependency>       
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>     
   <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>  
</dependency>   

采集应用的指标信息，我们使用的是prometheus,相应的我们引入包：

<dependency>          
  <groupId>io.prometheus</groupId>    
  <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>     
  <version>0.0.26</version>    
</dependency>

然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：

@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {  
    public static void main(String[] args) {        
    SpringApplication.run(Application.class, args); 
 }
}

最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：

security:
  user:
    name:user
    password: pwd

启动应用程序后，会看到如下一系列的 Mappings

利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指标数据

Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据

首先，获取 Prometheus 的 Docker 镜像：

$ docker pull prom/prometheus

然后，编写配置文件 prometheus.yml ：

global:
  scrape_interval: 10s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
  - job_name: spring-boot
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /application/prometheus
    scheme: http
    basic_auth:
      username: admin
      password: 123456
    static_configs:
      - targets:
        - 192.168.11.54:8099 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

接着，启动 Prometheus :

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
-v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

请注意D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml，是我的配置文件存放地址，我们需要将它放到容器里面去，所以用了-v来做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml这个是容器启动的时候去取的默认配置，这里我是直接覆盖掉了它。prom/prometheus这是镜像，如果本地没有，就回去你设置好的镜像仓库去取。

启动完成后用docker ps看下是否已经启动成功，之后打开浏览器输入：http://localhost:9090/targets,检查 Spring Boot 采集状态是否正常,如果看到下图就是成功了。

Grafana 可视化监控数据

首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像：

$ docker pull grafana/grafana1

然后，启动 Grafana：

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana1

接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源：Grafana 登录账号 admin 密码 admin。

先配置数据源

配置单个指标的可视化监控面板

prometh采集的数据

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