阶段1:入门级
能够处理小型数据集 理解经典机器学习技术的关键概念 理解经典网络DNN、CNN和RNN
数据处理
经典机器学习
网络
理论
阶段2:进阶水平
处理更大的数据集 能够自定义模型完成任务 网络模型精度变得更好
数据处理
自己完成任务
自定义网络
模型训练
深度学习理论
阶段3:熟练水平
大规模数据的处理和存储 网络模型的调参 无监督学习和强化学习
数据处理
无监督项目
模型训练
阶段4:专家级
学会使用JAX或DALI处理数据 熟悉图神经网络和Transformer模型
——The End——