最新出炉！6月份数据管理圈子9个优质公众号-技术圈

水滴石穿需坚持，自强不息方成功。坚持养成阅读文章的好习惯，将来的你会来感谢现在正在努力学习的你，偷偷的告诉你，与大咖做朋友，这样你也就悄悄的变优秀了。

今天给大家推荐几位非常优秀的数据大咖，有的是数据行业顶级大咖、有的是公司的CDO、还有几位朋友在30岁前就出了自己的畅销书。

点击下方公众号链接加关注，跟大佬学习👇

第一位大佬是蔡总，数据工匠俱乐部创始人，内容及其的干，是数据治理超级大拿。

推荐理由：主导编写《数据治理：工业企业数字化转型之道》、参与翻译《DMBOK2.0数据管理知识体系指南》等著作。作为项目负责人或主要成员，研制了十余项国家和行业标准，实在是数据治理的超级大咖。数据工匠俱乐部汇聚各行各业数据治理领域专家，从不同视角阐释数据治理的方法及意义，为推动大数据的健康、快速发展贡献一份力量。

经典作品：【新书推荐】数据治理多少事，都付本书中-《数据治理：工业企业数字化转型之道》

第二位大佬是傅博士，他是某巨型国企数据团队负责人。傅博士能力相当惊人，经常有好机会，想上岸的必须要关注他！我的朋友中更有700多位关注他！

主理人：傅一平，500强数据技术团队负责人，280篇大数据原创干货，350篇全网精选数据文章，从平台、产品、分析、挖掘到治理，从职场、读书到修身，每周更新，不见不散，后台回复“加群”加入2万人的“与数据同行”学习社区。

经典作品：新人和老人关于数据思维的50个区别

第三位是军哥，贝壳前技术总监，目前自由职业，年入百万。军哥是我辈楷模，放弃千万身家，只为回家陪老妈。唉，我也期望有一天能像他一样。

主理人：程军，15年互联网行业资深老兵。曾任职饿了么、贝壳产品技术总监，目前自由职业，1年原创150篇，涉及认知、个人成长、产品、架构、技术管理等文章，写作真诚、思考深刻值得你关注。

经典作品：为什么我不找个总监、CTO，却从事自由职业？

第四位是自留地，我都不知道怎么介绍他，因为这是一个由大鹏老师领军，一群大佬组成的社群，实在是太牛了！

主理人：大鹏，拥有8年的数据经验，现为某大厂的数据产品负责人，人人都是产品经理专栏作家，起点学院导师。大鹏老师坚持写作6年，累计数百万字，出版畅销书《数据产品经理修炼手册》，上市1年销量30000+。公众号涵盖数据产品、数据分析、数据仓库等数据领域，触达数万读者，快来加入我们一起在数据的世界遨游吧。（PS：后台回复：电子书，获取数据人专属机密资料）

经典作品：如何构建用户画像系统？看这一篇就够了！

第五位大佬是鸟哥，也是个传奇人物，是小白学习的典范。他就是跟着大佬“自学成才”的！偷偷告诉你，他的python资料实在是太多了！

主理人：鸟哥，完全靠零基础自学拿到python高薪岗位，目前从事数据分析工作，之前也做过python爬虫，有着丰富的自学经验，想自学python，关注鸟哥的公众号就行了，后台回复基础、福利1、福利2、福利3以及自动化办公获取海量学习视频。

经典作品：太震撼了，我用python画出全北京的公交线路动图

第六位大佬是彭总，曾经日更干货3000字，就为带你学知识！数据领域的超级肝帝！不仅文章深入浅出，关键是每篇干货都带扩展阅读资料！

主理人：老彭，擅长用人话讲技术。200多篇原创大数据干货，从原理到架构，从个人成长到晋升秘籍，写的非常透彻、有趣。老彭把阅读最高的100篇文章做了一个20万字的干货合集《数据人进化宝典》，后台回复“002”即可下载。

经典作品：数仓已死？数据湖当立！

第七位是华仔，这可牛到家了，从一介产品汪蹿升为超级数据产品大牛，成长曲线非常陡峭！凭借的就是与优秀的人在一起！

主理人：华仔，畅销书《数据中台实战》作者，曾任职上市公司科大讯飞，富力集团，人人都是产品经理60万阅读量年度优秀专栏作者。江湖口号「干中台，找华仔」。公众号主要分享数据中台、产品经理相关的原创文章。改变世界的产品经理是优秀产品经理和运营人的学习平台，欢迎加入我们的社群（每日早报、大咖分享、五点划水，线下约会）与1.5W+产品/运营/数据小伙伴一起破圈增长！

经典作品：你也能和我一样，在30岁前出本书

第八位是大鱼，职位亮出来就吓死你，CDO~~~已经是数据人的职业天花板了。回头找机会让大鱼给我们分享一下晋升经验。

主理人：大鱼先生，CDO，15年数据老兵，喜欢庄子，痴迷于数据驱动业务，为你分享最地道的数据技术、数据思想和职场经验，祝大家鲲鹏展翅，走出别样的数据人生。

经典作品：数据从业者的技术要求很低，但业务天花板太高

第九位是也是数据治理大师，Title太长了，我就不念了。反正想要数据治理，找他就对了！

主理人：数据工程师，DAMA中国理事、中国大数据技术标准推进委员会数据资产专家、中电标协数据管理应用推进分会副会长，具有20年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验。参与翻译《DMBOK2.0数据管理知识体系指南》、《区块链如何改变游戏规则》等书。数据工程师致力普及数据管理基础知识、打造数据工程师的文化，汇聚各行各业数据治理领域专家，从不同视角阐释数据治理的方法及意义，为推动大数据的健康、快速发展贡献一份力量。