【第58期】人人可懂的技术科普书

机器学习算法与Python实战

共 1675字,需浏览 4分钟

 · 2021-06-08

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导读:量子计算是什么?深度学习如何影响和改变着我们的生活?数据科学和我们的生活有什么关系?我们为什么要懂密码学?近几十年来许多技术创新和成果都依赖于算法思想?奇点的惊人预测是否会成为现实?……华章高端科普系列带你领略前沿科学的魅力!





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01

《人人可懂的深度学习    


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关于深度学习的入门级书籍,以浅显易懂的方式呈现技术内容。


深度学习正从各个方面深刻影响和改变着人类的当代生活。你从媒体上得知的有关人工智能的绝大部分重大突破都是依赖深度学习实现的。深度学习通过从大型数据集中识别和提取模式,使得数据驱动的决策成为可能。本书正是帮助普通读者了解深度学习是什么,它从何而来,它是如何发挥作用的,它能够帮助我们做什么,以及未来十年深度学习将会如何发展。


本书解释了深度学习中的一些基本概念,介绍了该领域的发展历史,并讨论了当前的技术水平。本书还描述了重要的深度学习架构(包括自动编码器、循环神经网络和长短期网络)以及新的发展(如生成对抗网络和胶囊网络),并全面介绍了深度学习中的两种基本算法:梯度下降和反向传播。最后,本书讨论了深度学习的未来——发展趋势和重大挑战。



02

人人可懂的密码学(原书第2版)》

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凭着计算机网络的发展,每个人在日常生活中都已经不知不觉地和密码学建立起了密切的联系。但密码学一直和复杂的数字、公式联系在一起,令人望而生畏。本书用一种独特的方式,从日常生活中可用到密码学的场景出发,按照密码学工具包、密钥管理、密码学应用等脉络铺陈开来,使任何想要了解密码学的读者都能轻松进入这个有趣的、充满挑战的领域。



03

人人可懂的量子计算  

这是你一定能读懂的量子计算!

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量子计算是量子物理与计算机科学的完美融合,将20世纪物理学中那些令人惊叹的观点融入一种全新的计算思维方式中。本书由数学家Bernhardt撰写,用简明的数学语言来描述量子世界,只要求读者具备高中数学知识。书中从量子计算的基本单位——量子比特开始,然后讨论量子比特测量、量子纠缠和量子密码学。之后回顾了经典计算中的标准主题——比特、门和逻辑,并描述了Edward Fredkin独创的台球计算机。最后定义了量子门,考虑量子算法的速度,以及量子计算对未来生活的影响。



04


《初识量子计算》


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量子计算是一种基于量子力学的、颠覆式的计算模式,具有经典计算技术难以企及的信息携带量以及并行处理能力,同时能耗更低。全书以通俗易懂的方式介绍了量子计算的基础知识及研究成果,包含大量图表及示例。书中不仅讲解量子计算的基本概念、性质和原理,还回顾了量子力学的发展史,并深入讨论了量子电路、量子叠加与纠缠、隐形传态、量子纠错、量子算法、量子密码学等内容。




05

《人人可懂的数据科学



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深入浅出介绍数据科学基本要素;零基础快速入门数据科学。


数据科学推动了现代社会几乎所有领域决策的发展,正在影响着人们日常生活的方方面面。本书旨在阐述理解数据科学所需的基本思想和概念,帮助你理解什么是数据科学,它是如何工作的,以及它能(和不能)做什么。本书从数据科学发展演化史,数据科学定义,数据、数据集,数据科学生态系统,机器学习,数据科学标准任务,隐私与道德,发展趋势等角度,对数据科学展开了精彩的阐述。


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