【研究报告】AI+医疗大数据：构建个性化主动健康管理平台-技术圈

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今天分享来自于清华大学国强教授、清华大学智能产业研究院（AIR）首席研究员聂再清于5月26日发表的“AI+医疗大数据：构建个性化主动健康管理平台”主题演讲。

当前正处于生命健康领域发展的最好时期，具体原因有如下几个方面：

第一，人口老龄化越来越严重，长期处于亚健康状态的年轻人也越来越常见，在各个年龄段，人们对于健康管理都有丰富而且大量的需求；

第二，国家不断出台政策推动健康产业的快速发展，推动大健康产业的发展，建设健康中国；

第三，生物医药领域的融资规模在当前处于绝对领先地位，大健康产业正在酝酿和形成超过10万亿的巨大蓝海市场；

第四，人工智能的进入使得医疗健康技术正在发生范式变迁，我国医疗大健康产业处于酝酿爆发式发展的前夜。

但是目前已有的个人健康管理体系是依赖于症状驱动的被动应对式的健康管理体系，还存在着一定的局限性。这种完全依赖于人工的开环健康管理方式，在医疗资源配置极不均衡的条件下，会导致患者就诊体验差以及增加医生工作负荷等问题。而我们真正需要的是一种针对个人的形成数据闭环的主动健康管理方式，而现在新一代的技术发展使得这种新方式变成了可能。越来越多的物联网设备可以监控个人的健康状况。以可穿戴设备——血糖检测系统为例，一枚小小的贴片就可以实现血糖状况的实时监测，将个人活动与疾病、预防和治疗的反馈构成闭环，还有类似嗅癌犬的AI疾病嗅探器等等。人工智能的发展正在赋能这种新型个人健康管理的协同和闭环体系的形成，通过自动学习人类的行为，将结果反馈回来指导人类，很多时候即便不去医院也能知道自己的健康水平。

因此，聂再清教授介绍了一种人工智能赋能的主动健康管理方式——4P新方式，即提前预防(Predictive)，主动预防(Preventive)，个性化(Personalized)，主动参与(Participatory)。这这种AI赋能的主动健康管理方式，利用智能手机和传感器/可穿戴设备的实时信息和数据流，使得用户可以对特定事件进行提早预防，治疗也会有了以用户为中心的数据闭环而变得个性化。改变现有的医疗开环系统，通过构建个人健康的“测量-估计-指导-影响”闭环系统（Measure-Estimate-Guidance-Influence），帮助人们管理健康。

如果您想下载本文的报告，可以在水木人工智能学堂（公众号：smaiedu）回复关键词“ai203”获取。

来源 | 清华大学智能产业研究院

【研究报告】AI+医疗大数据：构建个性化主动健康管理平台

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