高性能计算应用特征剖析

智能计算芯世界

共 1367字,需浏览 3分钟

 · 2021-06-02


高性能计算领域涉及动漫渲染、生命科学、CAE、基因检测、油气、区域型计算、金融、地震国防等各个领域。


从技术角度讲,HPC应用需求按硬件主要由处理器、内存、存储、互联、GPU组成,需要平衡多样的计算需求,从而构建可扩展的高性能计算系统。


本文内容来自《高性能计算应用特征剖析》,从高性能行业应用分析作为入手点,重点讲述计算机辅助工程(CAE),按照CAE应用分类和案例角度剖析应用的特征。


  • Fluent案例分析——IO、Fluent应用特点

  • 分子动力学软件——NAMD、NAMD案例分析

  • 量子化学软件——GaussianGaussian案例分析 

  • 材料科学软件--VASPVASP案例分析 

  • 典型HPC应用特征需求小结 


全文下载链接:高性能计算应用特征剖析



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2、半导体大硅片研究框架

3、封测行业研究框架

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下载链接:超级计算中心基础设施发展趋势


阿里云弹性高性能计算

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超级计算机研究报告

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基于CPU/GPU异构量子高性能计算    


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1、超级计算的应用挑战
2、超级计算机研究报告
3、超算现状及报告
4、高性能计算分析
5、中国超算产业发展现状分析
6、高性能计算现状和未来

《基于GPU加速和高性能计算专题》
1、超算现状及报告
2、程序自动并行化与二进制翻译技术
3、高性能计算分析
4、面向众核系统的编译优化
5、中国超算产业发展现状分析
6、阿里云弹性高性能计算
7、超级计算的应用挑战
8、基于CPU GPU异构平台密度泛函理论高性能计算
9、基于RDMA的高性能分布式文件存储
10、基于GPU加速的矩阵离散元方法原理与实现





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