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【干货】Github标星1.2K,Visual Transformer 最全最新资源,包含期刊、顶会论文

视学算法 | 294 2021-05-29 00:14 0 0 0
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作者丨梁定康
编辑丨极市平台

导读

 

给大家分享一个超全面的visual transformer的开源项目,目前Github标星1.1K,包含最新的Arxiv、期刊、和会议论。

Visual Transformer是最近计算机视觉领域中非常火热的方向,在这给大家分享一个Awesome Visual Transformer,是一个非常全面的Visual Transformer开源项目,包含最新的Arxiv、期刊、和会议论文,Github标星1.1K,目前仍在每天追踪最新的Visual Transformer工作,大家可以持续关注。对于想尽快入门的同学,可根据项目中所列的论文工作上手,对于想写Transformer综述的同学,这也是一个很好的参考资源。

链接:https://github.com/dk-liang/Awesome-Visual-Transformer.git

目录:

  • Papers
  • Transformer original paper
  • Technical blog
  • Survey
  • arXiv papers
  • 2021 (ICLR,CVPR,Others)
  • 2020 (ECCV,CVPR)

Transformer original paper

大名鼎鼎的Transformer,最早用于NLP任务中,由谷歌提出

Technical blog

包括网络上公开的优秀解读

Survey

包含对Visual Transformer综述的文章,同时标注该综述最后的更新时间,便于读者了解最新综述。

arXiv Papers

包含最新的arXiv文章,同时对开源的论文进行标注

2021 (ICLR,CVPR,Others)

包含2021年录用的相关论文,同时标注论文所属期刊/会议:

2020 (ECCV,CVPR)

包含2020年录用的论文


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