这是Kevin的第 856 篇原创,

▲ 运营指标分类
运营必备的常规指标
广告投放指标
互联网运营关注的宏观、中观、详情数据
用户概括数据
用户活跃数据
用户活跃数据
用户流量数据
总体运营指标
内容数量数据
用户终端设备
网络以运营商
用户年龄分布
用户职业分布
用户地域分布
用户兴趣分布
来访次数
独立访客
流量次数
IP数(日、月均)
按照注册数据
新注册用数量
老注册用户量
活跃用户
沉默用户
睡眠用户
流失其期间用户
用户访问时间间隔
用户访问频率
用户访问时段
平均停留时长
用户登录次数
首次跳出率
二跳率
用户留存数据(7日、3日、30日留存)
平均访问页面数
用户路径(用户的起点到退出重点页面或按钮事件)
新老用户数据
用户生命周期
用户等级时长
用户资料修改
用户任务完成情况
用户活动参与情况
AARRR模型指标
简单仅是指标还不够,我们要用指标建立模型来验证运营、产品工作的有效性与否。
而漏斗模型中的AARRR,将其指标拆解为上下层级,用于日常工作的判断。
第一层:来源量
来源量分为新用户和老用户,运营的目标就是老用户绝对值越来越大,比如NBA联盟就是希望他们有越来越多的老用户。
第二层:转化率,转化率是产品运营核心的指标,决定着产品运营的效率,意味着公司更低的成本,更高的利润。转化率可以理解为:期望行为人数除以作用总人数。
第三层:活跃度,用户对产品的真正评价。不同产品对定义活跃度是不一样的,例如电商类是用客单价去衡量活跃度,即销售额除以付费用户数。
第四层:留存率,某段时间内的新增用户,经过一段时间后,仍继续使用应用的被作为是留存用户,这部分用户占当时新增用户的比例即为留存率。留存率反映运营的结果(老用户增长),决定产品成败。
第五层:分享率,目前分享功能已成为产品的标配,自发分享极大影响运营效率。总结来说转化率、留存率、分享率是运营的效率指标,来源量和活跃度是运营的结果指标。
用户体验指标
新型指标中包含了用户体验指标,而Google的用户体验是提出了heart框架,分别是指
用户生命周期详解
以上就是关于基础指标整理合集,下次会整理出产品经理所需要的业务指标
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