突破自我，超燃的算法指南-技术圈

前几天和一个粉丝聊面试，他说去年同时拿到了腾讯和阿里的 offer，最后选择了阿里。

我了解了下他的面试过程，就一点，无论是阿里还是腾讯的面试，其中一个占比非常大的权重就是数据结构与算法。

其实现在不管面试什么岗位，算法岗也好，前端、后端也罢，都必须考察数据结构，这关过了，基本上就没太大问题了。能把最基本、最核心的算法都能搞定，那么那些编程语言啊、不同的应用方向，开发框架啊对你来说一定不是难事。

大厂面试中，算法是必考项，虽然也会相应的考察你技术方向的一些专业技能。比如，如果你面试视觉算法工程师，除了视觉算法那方向的专业技能的考察，还需要过数据结构这一关。数据结构这一关如果你过不去，那进大厂基本就别想了。

但是话说回来，即便这条是所有人都知道的共识，也不是所有人都能搞得定。有些人就是觉得自己基础差、非科班，要么知难而退，要么没有决心啃下这块硬骨头，这时候就体现每个人面对困难的方式了。

再退一步讲，即便你不想加入大厂，在IT 领域，如果你想吃技术这碗饭，长久来看，算法也会制约一个人的上限，等到技术更高深，经验越丰富，算法的重要性会越来越明显。

那么，如何才能更好的啃下算法这块骨头呢？

无他，就是靠自己的毅力以及决心。一天不行，一个月；一个月不行，一年；有决心的人，啥学历、智商或者资历，那些都是借口。

不过除了毅力和决心之外，其实学习还是有效率之差的。

互联网时代，其实网上有很多免费学习资料，只要你用点心，也总能找到学习资料。但是恕我直言，很多时候，效率很重要，网上纵有很多免费消息，但是一来花费你的时间，二来自己摸索也会踩不少坑，三是不够系统。

知识付费时代，花点小钱，跟那些大牛系统的学习，能帮你省下不少时间，效率会增加不少，你得相信，那些专业有口碑的平台，请的那些人都是各领域的大牛，他们出的一个专栏，都是大牛背后多年来的经验教训，背后也一大堆课程设计的运营人员，跟着大牛学你觉得不比你自己摸索更快么？

很多人都说知识付费没用，其实这取决于你自己，你花钱买了课程，但是买完就觉得是会了，从来没有打开好好看，那自然钱白花了。但是对于需要的人来说，花点小钱能提升自己的学习效率，这就是有价值的。

说到这里，很多人应该猜到说，也该推荐课程了，但是有一说一，上面的话都是我的真心话，下面推荐的课程你不感兴趣忽略就是了，上面这段文字对你有价值也挺好，对于有需要的，推荐好的课程也是一种更大的价值。

市面上讲算法的人很多，能让我非常认可，而且愿意推荐的，也就是极客时间的《数据结构与算法之美》了。极客时间确实是一个有资历的老平台，毫不夸张的说，这是程序员圈里口碑最好，参与度最积极的算法课，口碑与流量双丰收。11W的订阅量，就是最好的证明。

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王争是前 Google 的工程师，也陆续干过架构、做过产品、带过团队、创过业。工作十多年，始终没有脱离编码第一线。而且他从读研就开始钻研算法，实战经验相当丰富。

讲算法的人很多，但真正能讲透彻的很少，王争这方面绝对是专家。他把整个学习过程划分成 4 个阶段，列出每个阶段的核心知识，根据难易程度做了拆分，并用 1 - 10 分说明重要性，一张图就能让你有个大概的认知。

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1、夯实基础篇，这里基本囊括了所有最常用、最重要的数据结构与算法，比如：

数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、哈希算法、二叉树、红黑树、堆、字符串匹配等等；

这部分配合手绘图解，以及大量代码示例，还有一些总结的“实用宝典”，保证能快速应用到工作中，非常实用。

2、高级篇，从 80 分到尖子生的区别，开拓视野，训练逻辑，提升算法思维，比如：

拓扑排序、最短路径、位图、统计问题、向量空间、B+树、搜索、索引、并行算法等等；

概念 + 应用，这里剖析的都是稍复杂一些的数据结构与算法，现在流行的区块链、人工智能等核心代码实现会涉及到这些。

3、实战部分，学习开源框架、底层系统的设计原理，提升工作实战技能：

主要串讲一下前面讲到的数据结构和算法，并且结合 Redis、Disruptor 这样的开源项目，剖析它们背后的数据结构和算法，帮你提升读懂源码的能力（JDK 很多源码，不乏大量的数据结构，例如大家喜闻乐见的面试题 HashMap）。

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