以下项目需求可任选其一开发，也可同时选择多个进行开发，请在每个对应的项目需求下报名，获得项目预算（报酬）明细

项目一：去静电识别算法需求

实现内容：

算法可自动识别视频中是否有人未触摸去静电装置，一旦发现立即告警。

如下图所示，人员在进入燃气场站门口时，需要单手触摸去静电球装置，通过摄像头进行视频分析检测是否有做该动作，算法可自动识别视频中是否有人未触摸去静电装置，一旦发现立即告警。

交付要求：

1、GPU，linux算法（C++实现）
2、识别准确率在95%以上
3、算法性能：每秒分析25FPS
4、需要适配atlas 500pro
5、算法部署：支持私有化部署
6、第一阶段交付X86架构算法；第二阶段交付适配Atlas算法

开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

开发周期：25天

扫描下方二维码后，在帖子下回复报名，并微信添加 极市小助手 获得项目预算（微信号： cvmart2 ）添加时请备注项目需求名称。

项目二：人员防护手套穿戴识别算法需求

算法可自动识别视频图像中是否出现人员未穿戴防护手套作业的情况，如检测到人员未穿戴防护手套出现在ROI区域中则输出告警信号；

a) 算法可自动识别视频图像中是否出现人员未穿戴防护手套作业的情况，如检测到人员未穿戴防护手套出现在ROI区域中则输出告警信号。

b) 算法所需识别的视频场景应保证在光线充足，无过暗或过曝、逆光/视频分辨率1080P以上/最小手套识别尺寸不低于100*100像素/且手部在画面中不能被其他物体遮挡。

交付要求：

1、GPU，linux算法（C++实现）
2、识别准确率在95%以上
3、算法性能：每秒分析25FPS
4、需要适配atlas 500pro
5、算法部署：支持私有化部署
6、第一阶段交付X86架构算法；第二阶段交付适配Atlas算法

开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

开发周期：25天

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项目三：车轮胎处防滑垫识别算法需求

燃气运输车停在固定区域内进行输送燃气作业期间，需识别车后边轮胎区域是否有放置防滑垫装置，只需要识别到车后轮胎任意一个轮胎有放置防滑垫即可，否则输出告警信息。

a) 算法可自动识别视频图像中燃气车在作业时，车后尾部轮胎是否有放置防滑垫，如检测到未放置防滑垫则输出告警信号。

b) 算法所需识别的视频场景应保证在光线充足，无过暗或过曝、逆光/视频分辨率1080P以上/最小防滑垫识别尺寸不低于40*40像素/且防滑垫在画面中不能被其他物体遮挡。

交付要求：

1、GPU，linux算法（C++实现）
2、识别准确率在95%以上
3、算法性能：每秒分析25FPS
4、需要适配atlas 500pro
5、算法部署：支持私有化部署
6、第一阶段交付X86架构算法；第二阶段交付适配Atlas算法

开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

开发周期：25天

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