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码农沉思录 | 238 2021-05-24 20:50 0 0 0
UniSMS (合一短信)

昨天晚上又喝蒙了,现在脑瓜子还嗡嗡的,要不是这哥们儿跳槽成功了请客说啥我也不去。


说起来也是,这哥们确实值得庆祝一下,他工作也有些年头了,但是进入互联网行业比较晚。


在进阿里之前,在一个不怎么有名的外企,维护着一个小小的冷门的项目。


外企的工作环境很舒服,每天10点上班6点下班,但是他明白自己不能一直这样“舒服”下去,不然真的要废掉了。


那段时间里,他各种找借口请假,各种去面试,请假请得连自己都不好意思了......


但面试的结果仍然是挂掉的多,通过的少。


最尴尬的场景是不止一个面试官问他:你们的项目QPS多少?TPS多少?有处理高并发的经验么?


他只能不好意思地回答:我做的项目不是C端的,只给企业内部用,所以基本上没有并发......



后来,他经过不断地总结失败教训,学习高并发的知识,再加上一些运气,终于在一次阿里的面试中得到了offer。


到现在,他也一直很感激那个给了他机会,后来成为他直接leader的面试官。


他是幸运的,同时他也非常理解身边的很多小伙伴的痛点:


  • 并没有高并发经验
  • 没有大型项目经验
  • 现有的工作技术含量不高

这种情况该怎么办呢?我的建议是多学习,多看。

虽然不如实实在在的工作经验有用,但多多少少可以弥补一些,以便帮助自己进入互联网行业的大门。

如果你想成为一名有核心竞争力的Java程序员,并发编程必须牢牢掌握。

这是一个很痛苦的过程,一是并发编程确实难,涉及底层技术,二是知识点很多,很零散。

这正是很多人在并发编程方面难以突破的原因,想系统性学习并发编程的朋友我推荐你来听一下这门课程,BATJ 名师授课,在线答疑!

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IO高并发优化,从一万到百万并发性能优化


1、双十一亿级并发下IO模型的优劣
2、高并发下IO模型高频面试题
3、高并发下同步IO与异步IO的区别
4、高并发下阻塞IO与非阻塞IO的本质
5、高并发下多路复用器原理及实现区别
6、高并发下select、poll、epoll原理解析
7、高并发下服务器如何突破十万、百万并发
8、高并发下netty性能和IO模型的对应关系
9、高并发下内核提供的系统调用原理
10、高并发下中断及线程调度原理
11、高并发下redis、nginx的io模型分别是如何实现的
12、高并发下kafka使用的IO模型和netty是否一样
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极限并发下多线程引发的性能问题以及调优策略


1、从响应和吞吐的高维度理解什么是高并发调优
2、为什么有了synchronized还需要JUC?
3、为什么CAS和AQS是JUC的核心?
4、可见、有序、原子-深入JVM源码理解多线程三大特性
5、门闩(Latch)同步器适用于什么场景?
6、篱笆(Barrier)同步器适用于什么场景?
7、信号量(Semaphore)同步器适用于什么场景?
8、阶段同步器(Phaser)适用于什么场景?
9、原生锁支持(LockSupport)适用于什么场景?
10、三大场景在实战中运用线程池提升系统性能
11、生产环境中的线程池如何监控?
12、线程池有哪些拒绝策略?
13、有哪些拒绝策略应用在生产环境中?
14、线程池有哪些在实际中的应用场景
3

极限并发下分布式事务的常见问题及最优解决方案

1、分布式场景系统中数据一致性问题如何解决 

2、分布式事务的设计思路分析。

3、两阶段提交协议、三阶段提交协议。

4、组合存储组件,分布式事务如何解决?

5、TCC(Try Confirm Cancel)解决方案。

6、阿里巴巴分布式事务框架:Seata实际落地方案。

7、消息队列+本地事件表+定时任务方案。

8、自定义可靠消息服务方案。

9、最大努力通知方案。

4

极限并发下常用中间件该如何选型


1、Nginx+Redis+MQ+DB下秒杀实现原理
2、Nginx+Redis+MQ+DB下限购实现原理
3、Nginx+Redis+MQ+DB下亿级流量实现原理
4、Redis在架构中的意义
5、分布式微服务是快了还是慢了
6、高可用和可用性对架构的重要性
7、CP v.s AP,在CAP中,到底有没有CP
8、Redis集群在架构中的重要意义
5

JUC技术核心AQS同步队列设计与实现


1、Java并发包JUC结构体系

2、ReentrantLock背后的哲学

3、小白都能听得懂的:AQS设计与思考

4、小白都能听得懂的:AQS实现与优化

5、独家详解:AQS核心代码逐行分解

6、独家解密:AQS虚假唤醒问题?Doug Lea Bug还是故意为之!


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