【Python·翻译】| 周刊500期

Python小灶

共 3476字,需浏览 7分钟

 · 2021-05-24



 

什么是Python周刊:官方发布的最新最权威的关于python的消息,主要是文章、教程和讲座;有趣的项目、工具和库;以及各种关于python的会议、故事、


写在前面:翻译不易,欢迎阅读;水平有限,万望海涵。部分链接为外网,可能需要科学上网。


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新闻

PyCon US 2024 and 2025 Announcement皮孔美国2024年和2025年的位置已经宣布,它的匹兹堡,宾夕法尼亚州!

文章、教程和讲座

2.0回顾对新的Flask2.0版本中最有趣的方面进行了一次固执己见的回顾,包括路由更新、Websocket支持和异步支持。

Dropbox的图像搜索工作原理在本文中,我们将描述基于机器学习技术的图像内容搜索方法背后的核心思想,然后讨论如何在Dropbox现有的搜索基础设施上构建一个性能实现。

我用来经营一家女性硬件公司的工具和技术温特布鲁姆使用的技术和工具。

用家庭助理的保卢斯·舒特森实现所有事情的自动化Home Assistant允许您控制所有设备,而无需将任何数据存储在云中。该项目于2013年9月由Paulus Schoutsen作为Python应用程序启动,现已成为一系列广泛流行的项目,涵盖数百台设备!另外,他们喜欢保护你的隐私!

创建完美的Python Dockerfile在不更改项目源代码的情况下提高python代码的性能和安全性。

白痴酒保创造一个机器人调酒师与一个Flask服务器和傻瓜提供鸡尾酒。

使用Turbo Flask动态更新Flask网页如何动态更新网页的一部分,而用户不必点击浏览器上的刷新按钮?本文将向您介绍turboflask扩展,它将允许您的Flask应用程序轻松地将异步页面更新推送到浏览器,而无需编写任何JavaScript代码。

与牧羊犬一起喝更好的啤酒在这个由三部分组成的博客系列中,我们将使用Collie库反复构建和理解深度学习推荐模型,根据用户以前的历史或他们喜欢的特定啤酒向用户推荐啤酒。在此过程中,我们将通过简单的优化来缩短训练时间和改进结果,并将元数据直接合并到模型和loss函数中。

Python中的简单多处理:比较核心与库演示Python的并发处理,并与loky、ray和pathos等外部第三方库进行比较。

把(几乎)任何东西装入数据帧的指南Pandas提供了许多将数据读入数据帧的选项,下面是我们的简短指南,介绍我们发现最有用的选项。

使用基于容器的restapi部署FastAPI后端

在2021年为Python包索引提供动力

基于DuckDB的Pandas高效SQL

AWS IAM、Boto3和Python:带示例的完整指南

有趣的项目,工具和库

orchest一种新的数据科学IDE。

camply这是一个命令行工具,可以帮助您在全美数千个已售罄的露营地中查找露营地。

开放视觉API基于开源模型的开源计算机视觉API;

Humbug获取API、库或命令行工具的使用指标和崩溃报告。

QLogging漂亮的颜色,快速简单的Python日志记录。

stream-unzipPython函数对ZIP存档中的所有文件进行流式解压:无需立即将整个ZIP文件或其任何文件加载到内存中。

Reviews一个终端UI仪表板,用于监视跨多个Github存储库的代码审阅请求和拉取请求。

Greykite灵活、直观、快速的预测库。

SQLFluff一个SQL linter和自动格式化程序。

notion-sdk-py一个简单易用的客户端。

Aim一种记录、搜索和比较1000s ML训练运行的超级简单方法。

GanTTY航站楼的项目规划。

新版本

发布了Django错误修复版本:3.2.3、3.1.11和2.2.23

即将举行的活动和虚拟网络研讨会

Virtual: Pyninsula #29 There will be following talks Thinking outside the element: Array indices point between entries Effective Python Monorepos with the Pants Build System Making Microrepos Feel Llike Monorepos with All-repos

Virtual: DragonPyMeetup May 2021 There will be following talks Automating Google Sheets with Python (gspread library use cases) Django-mockingbird - Unit testing Django applications without touching the database doesn't have to suck

Virtual: PyData Hamburg Meetup May 2021 There will be following talks A Loan Defaulter Prediction Model AutoML

Virtual: PyData Cambridge Meetup May 2021 There will be following talks Features Stores: What's all the hype about? The Future of ML is Tiny

Virtual: DC Python Meetup May 2021 There will be a talk, Jupyter Notebook Workflows with Jupytext and Papermill.

Virtual: PyData Chicago Meetup May 2021 There will be a talk, Topological Estimation of Image Data via Subsampling.

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