我真服了,我tm现在满脑子都是“高并发”,不得不说这个词真是技术圈的一个高频词。
如果不拿出这个说道说道就感觉技术非常欠缺似的。不过确实,高并发几乎是每个程序员都想拥有的经验。
原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等。
这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
但是一谈对于高并发的理解,能系统性地回答好此问题的人并不多,大概分成这样几类:
1、对数据化的指标没有概念:
不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统?分不清并发量和QPS,甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量,平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。
2、设计了一些方案,但是细节掌握不透彻:
讲不出该方案要关注的技术点和可能带来的副作用。比如读性能有瓶颈会引入缓存,但是忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。
3、理解片面,把高并发设计等同于性能优化:
大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容,却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。
4、掌握大方案,却忽视最基本的东西:
能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路,却没意识去分析数据结构是否合理,算法是否高效,没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。
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