Java技术前线
我真服了，我tm现在满脑子都是“高并发”，不得不说这个词真是技术圈的一个高频词。
如果不拿出这个说道说道就感觉技术非常欠缺似的。不过确实，高并发几乎是每个程序员都想拥有的经验。
原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等。
这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
但是一谈对于高并发的理解，能系统性地回答好此问题的人并不多，大概分成这样几类：
1、对数据化的指标没有概念：
不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。
2、设计了一些方案，但是细节掌握不透彻：
讲不出该方案要关注的技术点和可能带来的副作用。比如读性能有瓶颈会引入缓存，但是忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。
3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：
大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。
4、掌握大方案，却忽视最基本的东西：
能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。
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