来源:王宏琳科学网博客http://blog.sciencenet.cn/blog-3005681-1285948.html
人工智能已经成为大数据、机器人和物联网等新兴技术的主要驱动力,在可预见的未来,它将继续驱动技术创新,影响着几乎每个行业和每个人的未来。但是,人工智能的最终目标是使机器具有与人类相似的通用智能。这是科学界提出的最雄心勃勃的目标之一,还有很长的路要走。
GPT-3和AlphaGo不是通用智能
图1 《算法是不够的》一书封面
宠物和奇点神话
图2 机器人沙基(左)电影《终结者》中的机器人(右)
ANI、AGI与ASI
ANI(Artificial Narrow Intelligence人工窄智能)是一种专注于单一窄任务的人工智能,它具有范围狭窄的能力。ANI可以解决特定的领域问题,甚至于超过人类同行。但是,它们只擅长于一项或几项密切相关的任务。这类人工智能的能力范围有限,专门为狭隘的用途而设计。
至今为止的人工智能,都属于ANI。这是目前存在的唯一AI。电子邮件垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、语音识别,都是典型ANI。跳棋、象棋、拼字游戏、双陆棋和AlphaGo是ANI。当你使用智能手机,地图应用程序导航、接收定制的音乐推荐、查看明天的天气、与智能助理交谈,或其他许多日常活动时,你正在使用ANI。正在测试中的自动驾驶汽车,将包含强大的ANI系统,使其能够感知周围的世界并做出反应。但是,ANI主要基于深度学习技术,具有严重的局限性。 例如:(1)对数据要求过高,需要大量高质量的数据才能产生准确的结果,并且并非所有环境都满足这些数据要求;(2)将知识转移到其他领域的能力低。如果任务发生更改,则系统的效率会降低,因为它是针对特定目的进行编程的;(3)不透明,缺乏推理和知识表示。
图3 三种类型人工智能
AGI(Artificial General Intelligence人工通用智能)是智能主体能够理解或学习人类可以执行的任何智力任务,而不是专注于特定的任务。它有点像人脑,理论上它应该能够像人脑一样思考和运作,能够理解不同的内容,理解问题,决定在复杂的情况下什么是最好的。这正是AGI尚未实现的原因。从技术上讲,我们还不能制造出如此复杂的东西,而且我们也不确定人脑到底是如何工作的。AGI也可以称为强AI,全AI。如前所述,这是人工智能(AI)的最初目标,不过,到目前为止,没有一个人工智能程序可以称为AGI。
AGI是AI进化的下一个逻辑步骤,相当大的一步,如同从DOS到Windows,或者翻盖手机到智能手机的进化。AGI使机器可以在不同的环境中应用知识和技能。
ASI(Artificial Super Intelligence人工超级智能)可以使机器变得足够自我意识/自我警觉,超越人类的智力和行为能力。
当AGI被实现,计算机能够以非常快的速度独立学习,并且在没有人工干预或帮助的情况下以指数级的速度自行提高时,人工智能可以假设达到的最后一步就是人工超级智能(ASI)。
在这一阶段,人工智能将在几乎所有领域都能大大超越最优秀的人脑。从AGI到ASI的进化理论上要比我们现在从ANI到AGI的速度快得多,因为一旦计算机能够真正从经验中学习并通过反复试验,AGI将允许计算机“思考”并成倍地提高自己。如果真的发生了向ASI的转变,那么理论上预期在此时发生的指数增长通常被称为“智力爆炸”。
我们离AGI有多远?
表1 “什么时候才能实现人类级AI?” 调查结果(参考资料[2])
估计建成时间 | 年数 | 估计建成时间 | 年数 | 估计建成时间 | 年数 |
2029 | 11 | 2068 (3) | 50 年 | 2118 (3) | 100 年 |
2036 | 18 | 2080 | 62 年 | 2168 (2) | 150 年 |
2038 | 20 年 | 2088 | 70 年 | 2188 | 170 年 |
2040 | 22 年 | 2098 (2) | 80 年 | 2200 | 182 年 |
图4 KDnuggets的AGI调查结果(参考资料[3])
结语
参考资料
[1] Herbert L. Roitblat.Algorithms Are Not Enough:Creating General Artificial Intelligence.The MIT Press.2020
[2] Martin Ford.Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it. Packt Publishing.2018
[3] Gregory Piatetsky, When will AGI (Artificial General Intelligence) be reached? KDnuggets.2018
[4] A. M. Turing (1950) Computing Machinery and Intelligence. Mind 49: 433-460.