BI分析VS用户行为分析，你真的搞懂了么...

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在流量红利逐渐消退的今天，用户精细化运营变得尤其重要，而用户行为分析在用户全生命周期精细化运营中起着至关重要的作用。除了用户行为分析外，BI经营分析也是众多数据分析和数据运营从业者经常面对的分析能力。

那么，二者究竟有哪些区别呢？是否只需要具备其一即可顺利推动业务了呢？

什么是用户行为分析？

用户行为分析就是通过对用户行为相关的数据进行统计分析，从中发现用户使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，发现营销、产品和运营中可能存在的问题，从而让产品获得更好的增长。

用户行为在分析中被定位为各种事件，例如用户搜索是一个事件，在什么时间、什么平台上，哪一个ID、做了搜索，搜索的内容是什么——这是一个完整的事件。基于此，业务人员可以在网站或者APP上定义无数个这样的事件。

而通过这些事件就可以把用户的行为串联起来观察，例如用户首次进入网站后是一个新用户，通过浏览某些页面激发他进行注册，那么注册行为就是一个事件。注册填写信息之后的搜索，或者开始下单买东西，所有这些都是用户行为的事件，可以作为用户行为分析的内容。

什么是BI？

BI主要是基于信息化时代，企业产生大量的业务数据，这些数据在不同的系统中或者存放在临时的Excel、CSV文件中，数据口径不一，需要前期花费大量时间进行数据处理。结合业务背景，BI通过分析模型能支持经营决策。核心是通过构建数据仓库平台，有效整合数据、组织数据，为分析决策提供支持并实现其价值。

BI的作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的钻取分析等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，最后是商业智能的前端分析和展示。

用户行为分析与BI分析有哪些区别？

分析对象不一样：用户行为分析，顾名思义，主要分析对象是用户，是运营部门最关心的对象；BI可以分析商品、销售、供应链、会员、财务等场景，也包含用户。
数据来源不一样：用户行为分析通过在App、Web、小程序等进行埋点获取用户生命周期中的行为数据；BI是通过接入各个部门信息系统中的数据再进行分析，包含支付、会员、供应链、进销存、CRM、财务等等。
作用价值不一样：用户行为分析通过数据洞察用户行为，从而提高拉新、转化、留存等各个环节的ROI，BI是通过数据融合、分析、可视化为公司搭建自上而下的数据分析体系，最终目标是提高各个层级决策的科学性和实时性。

用户行为分析是基于用户在网站、APP上留存的事件去掌握与分析用户从哪里来，进行了哪些操作，为什么流失，从哪里流失等固定的场景深度分析。

对于BI来说，会侧重于数据分析，是业务、数据、数据价值应用的过程，是个横向体系，是一套复杂的信息系统，不局限于某一单一场景的分析。