极市内推｜阿里巴巴数据技术及产品部- 招聘全职(社招/校招)

【团队介绍】

阿里巴巴数据技术及产品部定位于阿里集团数据中台，承担阿里全域大数据的建设、挖掘与应用的职责，为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者，致力于让“大数据，赋能商业，创造价值”。服务横跨阿里经济体所有的业务，从电商到新零售，从广告到搜索推荐，从国内到国际，从手淘到UC、高德，从C端产品到数据产品。

【职责描述】

阿里巴巴数据中台算法团队致力于前沿机器学习算法的研究与应用，用人工智能技术挖掘全域大数据价值：

1. 知识挖掘，建设新一代基于AutoML、大规模Graph算法、多模态数据挖掘的实体识别与理解技术、时空数据挖掘，实现对阿里核心商业实体（用户、企业、商品、位置）的属性挖掘与关系推理，帮助营销、风控、金融等场景提升效率；

2. 商业智能算法，包括阿里经济体各类商业场景中的客户生命周期运营算法，人群与销量预测算法，商业问题诊断与归因，商业策略模拟等，结合联邦学习等多方安全技术实现AI辅助商业决策。

我们有丰富的场景与海量的数据，让你去钻研和落地最新算法技术。团队稳定性高，在阿里深耕多年，如果你是海内外优秀博士，我们有足够的经验帮你在阿里落地成长；如果你是新晋毕业生，将有机会与高年级同学一起学习成长；如果你有工作经验，我们有耳目一新的场景与数据让你绽放光芒。团队与多个高校有长期的AIR研究项目合作，在 KDD、ACL、AAAI 等 AI 顶会上多篇论文发表，有研究氛围帮助你持续保持业界领先技术。

【职位要求】

1．  在机器学习/深度学习算法方面有较好的广度和一定的深度，对AutoML，大规模Graph算法，多模态数据挖掘的实体识别与理解技术，时空数据挖掘，人群与销量预测算法，诊断与归因等一个或多个领域有相关经验。
2．  精通机器学习/深度学习常用开发架构Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow，精通Python/Java/C++等至少一门语言，具有扎实的代码功底和实战能力。
3．  硕士及以上学历, 有人工智能顶会/期刊论文，人工智能竞赛，或代表性工作成果者优先。
4．  良好的沟通能力，自我驱动，对技术和持续学习充满热情，乐于接触新场景，关注前沿新技术。

内推方式

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