【团队介绍】
阿里巴巴数据技术及产品部定位于阿里集团数据中台,承担阿里全域大数据的建设、挖掘与应用的职责,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者,致力于让“大数据,赋能商业,创造价值”。服务横跨阿里经济体所有的业务,从电商到新零售,从广告到搜索推荐,从国内到国际,从手淘到UC、高德,从C端产品到数据产品。
【职责描述】
阿里巴巴数据中台算法团队致力于前沿机器学习算法的研究与应用,用人工智能技术挖掘全域大数据价值:
知识挖掘,建设新一代基于AutoML、大规模Graph算法、多模态数据挖掘的实体识别与理解技术、时空数据挖掘,实现对阿里核心商业实体(用户、企业、商品、位置)的属性挖掘与关系推理,帮助营销、风控、金融等场景提升效率;
商业智能算法,包括阿里经济体各类商业场景中的客户生命周期运营算法,人群与销量预测算法,商业问题诊断与归因,商业策略模拟等,结合联邦学习等多方安全技术实现AI辅助商业决策。
我们有丰富的场景与海量的数据,让你去钻研和落地最新算法技术。团队稳定性高,在阿里深耕多年,如果你是海内外优秀博士,我们有足够的经验帮你在阿里落地成长;如果你是新晋毕业生,将有机会与高年级同学一起学习成长;如果你有工作经验,我们有耳目一新的场景与数据让你绽放光芒。团队与多个高校有长期的AIR研究项目合作,在 KDD、ACL、AAAI 等 AI 顶会上多篇论文发表,有研究氛围帮助你持续保持业界领先技术。
【职位要求】
1. 在机器学习/深度学习算法方面有较好的广度和一定的深度,对AutoML,大规模Graph算法,多模态数据挖掘的实体识别与理解技术,时空数据挖掘,人群与销量预测算法,诊断与归因等一个或多个领域有相关经验。
2. 精通机器学习/深度学习常用开发架构Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow,精通Python/Java/C++等至少一门语言,具有扎实的代码功底和实战能力。
3. 硕士及以上学历, 有人工智能顶会/期刊论文,人工智能竞赛,或代表性工作成果者优先。
4. 良好的沟通能力,自我驱动,对技术和持续学习充满热情,乐于接触新场景,关注前沿新技术。
内推方式
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