Java仓库
我发现有80%的程序员对于分布式系统，并没有一个很清晰的概念。
分布式系统涉及到很多的技术、理论与协议，很多人说，分布式系统是“入门容易，深入难”。
有一些人简历上写着熟悉分布式系统，但是随着深入问下只能算是管中窥豹，只见得其中一斑。
那么究竟什么是分布式系统？
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。
分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。
分布式系统的几个特性：可扩展性、高性能、高可用、一致性。
这几个特性也是分布式系统的衡量指标，正是为了在不同的程度上满足这些特性，才会设计出各种各样的算法、协议，然后根据业务的需求在这些特性间平衡。
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课程目录
第一天：JUC技术核心AQS同步队列设计与实现
1、Java并发包JUC结构体系
2、ReentrantLock背后的哲学
3、小白都能听得懂的：AQS设计与思考
4、小白都能听得懂的：AQS实现与优化
5、独家详解：AQS核心代码逐行分解
6、独家解密：AQS虚假唤醒问题？Doug Lea Bug还是故意为之！
第二天：微服务SpringCloud Alibaba高并发实战
1、抗住淘宝双十一的三大利器：Sentinel、Nacos、RocketMQ
2、Alibaba Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理
3、Alibaba Sentinel对比 Netflix Hystrix区别与优势
4、微服务生态体系SpringCloud Netflix/Alibaba
5、Nacos 与 Apollo 、SpringCloud Config技术选型
6、SpringCloud+ Skywalking微服务全链路压测与监控预警
7、基于云原生Sentinel百万并发限流压测
8、Nginx+mysql方案 单机压测对比
9、SpringBoot + Mysql 方案 单机压测对比
10、SpringBoot + redis 方案 单机压测对比
11、Nginx+静态缓存方案 单机压测对比
12、Nginx+redis方案 单机压测对比
第三天：亿级电商秒杀系统数据库调优终极方案
1、一节课教你看懂mysql的执行计划
2、mysql索引的实现原理和数据结构
3、mysql索引设计的技巧
4、mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别
5、mysql索引的终极调优方案
6、mysql分布式集群的设计原则
7、mysql如何实现高效的读写分离和分库分表
第四天：亿级电商秒杀系统：分布式事务全套解决方案
1、分布式场景系统中数据一致性问题如何解决
2、分布式事务的解决思路分析。
3、两阶段提交协议、三阶段提交协议。
4、TCC（Try Confirm Cancel）解决方案。
5、LCN（Lock Confirm Notify）解决方案。
6、阿里巴巴分布式事务框架：Seata实际落地方案。
7、消息队列+本地事件表+定时任务方案。
8、可靠消息服务方案。
9、最大努力通知方案。
第五天：Java高性能无锁并发安全队列设计与实现
