B站这套教程火了，火速搬运！限时删除~

最近好多粉丝给我留言，寻求人工智能入坑资源，想利用人工智能来实现一些大胆的想法、项目或创意，或是想进入AI行业搞钱。

不过细聊之下，大部分伙伴苦于不知从何入手，找不到重点。更甚至被烧脑的算法劝退，折腾半天，直接从入门到放弃。

为此，我便产生了想要整理一份适合绝大多数人学习的《人工智能教程》无偿提供给大家的想法，来帮助大家顺利入坑。

本着好饭不怕晚的原则，我大面积网罗资料，最终比较之下，选用了目前全网最火的一套人工智能教程无偿分享给大家。

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这套教程以人工智能机器学习中应用最广泛、最简单的KNN算法作为切入点，带大家走进人工智能的大门。

整体还算通俗易懂接地气，可以解决新手在人工智能学习中遇到的常见问题，并且对其中的重点、难点、易错点进行详细讲解，同时也为大家梳理了人工智能的学习与转型发展路径方向、自身能力要求等等。

内容上绝对有别于市面上那些华而不实的冒牌货，无论是从理论部分，还是案例分析与实践，都是你从来见过的船新版本。

以下为截取的部分内容，可直达文末免费获取。

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内容目录

一、人工智能入门导论

1. 人工智能的应用场景（医疗：病灶识别与标注，病例分类，病例排序，病例搜索，报告生成，病例推荐）
2. 人工智能概念剖析（人工智能，机器学习，深度学习，Python，sklearn，Tensor Flow，PyTorch...）
3. 人工智能学习路径（编程基础，数学基础，算法基础，机器学习算法，深度学习算法，实践...）
4. 人工智能Python编程基础（语法，数据类型，变量，字典，集合，列表，元组，循环，函数，NumPy，Matplotlib...）

二、人工智能算法原理

1. 什么叫算法？

2. 人工智能算法和底层算法有何区别？

3. 什么是机器学习算法？

4. 人工智能中的KNN算法

5. KNN算法的核心思想

6. 机器学习算法能解决哪些问题（分类，回归，聚类，推荐）

7. KNN分类算法的流程

8. KNN回归算法的流程

三、人工智能实战案例

1. 计算机能干什么？

2. 实战项目案例：相亲预测

3. 相亲预测案例实现思路与步骤

4. 传统开发 VS 机器学习

5. 数据科学的范围

6. 人工智能需要学习哪些内容？

7. 人工智能从业能力要求有哪些？

8. 从事人工智能专业能力要达到什么程度

 内容干货满满，篇幅有限，仅展示部分内容... 

这套教程现在免费开放学习，相信学习之后你会对AI有一个系统的认知，有助于你高效步入人工智能的大门，少走弯路！

Tips：本教程还会同步创建对应交流社群，供大家提问交流共进~

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