1、如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务
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3、高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决
4、Redis高并发场景热点缓存如何重建
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6、Redis缓存与数据库双写不一致如何解决
7、双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算
8、双十一电商推荐系统如何用Redis实现
9、类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现
10、美团单车如何基于Redis快速找到附近的车
11、Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决
12、从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同
13、超大并发的分布式锁架构该如何设计
14、Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的
15、Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择
16、Redis 6.0 多线程模型比单线程优化在哪里了
据我所知,如果能回答出其中的一半,就算是勉强及格了。
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1、高并发场景秒杀下单超卖Bug实战重现
2、秒杀场景下实战JVM级别锁与分布式锁
3、大厂分布式锁Redisson框架实战
4、从Redisson源码剖析lua解决锁的原子性问题
5、Redis主从架构锁失效问题及Redlock详解
6、双十一大促如何将分布式锁性能提升100倍
7、利用Redis缓存集群架构抗住双十一大流量洪峰
8、从CAP角度剖析Redis&Zookeeper锁架构异同
9、Redis缓存与数据库双写不一致终极解决
1、Redis核心数据存储结构精讲
2、Redis底层string编码int&embstr&raw详解
3、Redis底层压缩列表&跳表&哈希表详解
4、Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择
5、微博与微信消息流Redis实现
6、微信点赞、收藏与标签基于Redis实现
7、微博与微信朋友关注模型基于Redis实现
8、微博附近的人基于Redis实现
9、电商购物车如何用Redis实现
10、电商推荐系统如何用Redis实现
1、Redis核心数据结构精讲
2、亿级用户日活统计BitMap实战
3、Redis阻塞队列底层实现原理剖析
4、如何实现一个高性能的延迟队列
5、基于Geohash实现查找附近的人
6、深入C源码剖析剖析ZSet底层跳表实现
7、深入C源码剖析Redis核心数据结构设计
8、Redis 6.0 多线程相比单线程优化了啥
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