程序员福利｜4.23读书日，当当优惠券限量派送中...

关键词：C++编程 函数式编程

适合人群：C++程序员 编程爱好者 软件工程师

●引进自专注计算机图书出版的Manning公司

●本书围绕函数式编程方式展开，适合但不限于C++程序员

本书介绍了C++的面向函数式编程。面向函数式编程是继面向对象编程之后又一编程范式，解决了命令式（过程式）编程与面向对象编程中出现的问题，是一种极具潜力的编程方式，值得研究学习。主要讲解了函数对象、纯洁性（Purity）、惰性求值、range、函数式数据结构、代数类型及模式匹配、monad、模板元编程、并发系统的函数式设计，以及测试与调试等有关内容，还介绍了使用原有函数创建新函数的知识。

关键词：Kotlin编程 函数式编程 Java JVM 安全编程

适合人群：中级Java或Kotlin开发人员 

●引进自专注计算机图书出版的Manning公司

●以函数式编程的视角来处理常见的编程挑战，并用示例深入讲解如何正确处理错误和数据、如何管理状态以及如何利用惰性。

内容包括编程功能、处理可选数据、安全处理错误和异常以及处理和共享状态突变等。《Kotlin编程之美》的读者对象为中级Java或Kotlin开发人员、高等院校计算机相关专业学生以及对安全编程感兴趣的工程技术人员等。

关键词：Spark实战 大数据 Hadoop 机器学习

适合人群：软件工程师 数据科学与大数据技术专业人员

●引进自专注计算机图书出版的Manning公司

●Manning公司Spark经典图书

本书介绍了Spark应用程序及更高级应用的工作流程，主要从使用角度进行了描述，每个具体内容都有对应的代码。涵盖了Apache Spark和它丰富的API，构成Spark的组件（包括Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib和Spark GraphX），在Spark standalone、 Hadoop YARN以及 Mesos clusters上运行Spark应用程序的部署和安装。通过对应的实例全面、详细地介绍了整个Spark实战开发的流程。最后，还介绍了Spark的高级应用，包括Spark流应用程序及可扩展和快速的机器学习框架H2O。

关键词：Excel，MySQL、Tableau、python数据分析

适合人群：产品经理、运营人员、市场人员、对数据分析感兴趣的人士

一线数据分析师精心编写运用大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。

分为数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析，五大板块！

关键词：Flink  大数据  内核原理  优化运维  源码解析 实时计算

适合人群：大数据开发、运维领域的技术人员

本书既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，Flink容错的关键设计、代码实现分析，Flink Job从源码到执行整个过程的解析，Flink Job的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析，Flink的RPC通信框架等深度内容。

关键词：spark大数据编程

适合人群：Spark学习者和大数据研发人员

原解放军理工大学-奇虎360联合实验室技术负责人艾叔编写

跟艾叔学习Spark，全面掌握Spark编程技能，快速成为合格的大数据工程师！Spark编程全国总决赛等奖团队实战总结，提供Spark快速学习路线图。配备11个综合实践案例和110个余个具体示例，透彻讲解Spark编程方法。免费提供高清学习视频及电子书（涵盖虚拟机、Linux、Shell编程及Scala语言），一站式全方位夯实大数据开发基础。

关键词：领域驱动设计 DDD 微服务 CQRS 软件架构  软件系统设计

适合人群：软件产品经理、领域专家、软件设计开发相关从业人员

本书前6章全面解析了DDD的分析方法和技术架构，包括领域驱动设计基础、领域驱动战略设计（有界上下文和统一语言）、聚合设计、实体和值对象、CQRS架构和事件溯源，第7章使用经典的货物运输系统案例进行了完整、详细的综合演示。

本书同时引入了DDD的最新发展成果，如事件风暴建模，并以此建模方式替代传统的DDD建模方式讲解了多个案例。还涉及大量软件系统实现相关的技术和架构，读者在学习DDD的同时，也可以掌握这些技术、架构在DDD实现中的灵活应用。

另外，每个概念或方法的讲解过程都穿插了具体实例，以方便读者结合实例进行学习；第2～7章每章最后都有总结与拓展，将本章涉及的案例和知识进行总结，并引入国际DDD专家的心得经验，试图告诉读者一条DDD实战中行之有效的途径。

关键词：码农修行 编程技巧 优雅代码

适合人群：程序设计人员 架构师计算机专业学生

如何打造精品软件一直是软件行业讨论的热点话题。初入职场的软件开发人员，多数都只是在学会了某种编程语言后就直接进行编程工作。但由于他们并未掌握编程中的一些有效方法，导致其开发的软件问题累累且工作效率不高。码农修行-编写优雅代码的32条法则针对这类人群提出了一些改善编程方法的建议，涉及具体编程工作的诸多方面，偏重于实践。书中大部分示例都是笔者实际编程工作中碰到过的真实案例，具有较高的参考价值。码农修行 编写优雅代码的32条法则从代码的可读性、可靠性、效率、可维护性、可扩展性5个方面，提出了编写代码的32 条法则。

关键词：C语言 C++ 程序设计 算法 数据结构 程序员

适合人群：初入职场的程序员、计算机相关专业的高校教师和学生

本书用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。本书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及近年相关的面试真题。每一种算法思想中的面试真题都提供了相应的源代码，可供读者运行，从而达到理论与实践并重的目的。

本书从算法基本分析到算法基本思想，再到具体应用及大量面试真题，内容全面，条理清楚，语言通俗。对计算机及相关专业本科生及研究生的面试、笔试将有所帮助；此外，大家也可以将本书当作技术参考书籍，在需要时找到所需算法的相关内容直接应用或得到启示。

关键词：python网络爬虫

适合人群：Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士

本书主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python网络爬虫开发的各个方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书代码适用于Python 3.6以及更高版本。

关键词：Python程序员   面试笔试算法技巧

适合人群：程序员面试笔试的求职进阶用书

本书是一本讲解Python程序员面试笔试的百科全书，在写法上，除了讲解如何解答Python程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易理解。

将Python程序员面试笔试过程中各类知识点一网打尽，在广度上，通过各种渠道，搜集了近3年几乎所有IT企业针对Python岗位的笔试、面试涉及的知识点，包括但不限于Python基础与高级知识点、数据库、数据结构与算法、Python与爬虫、Python与数据分析和机器学习相关的知识点。所选择知识点均为企业招聘考查的知识点。在讲解的深度上，本书由浅入深地分析每一个知识点，并提炼归纳，同时，引入相关知识点，并对知识点进行深度剖析，让读者不仅能够理解这个知识点，还能在遇到相似问题时也能游刃有余地解决，而这些内容是其他同类书籍所没有的。

关键词：Python 基础语言 程序设计

适合人群：Python语言初学者

本书循序渐进地讲解了使用Python语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各知识点的使用方法和流程。Python语言从入门到精通共22章，内容包括Python语言基础、Python语法基础、基本数据类型、运算符和表达式、条件语句、循环语句、数据结构、函数、类和对象、文件操作处理、异常处理、标准库函数、正则表达式、开发网络应用程序、多线程开发、tkinter图形化界面开发、数据库操作、使用Pygame开发游戏、Django Web开发详解、开发网络爬虫、使用matplotlib实现数据可视化和在线商城系统。本书简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python语言的实用教程。

关键词：Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析 机器学习

适合人群：Python编程的初学者

本书通过理论与实战相结合的方式，结合大量案例系统地介绍了Python编程涉及的知识点，详细介绍了多个应用场景下使用Python开发的实际项目。本书共16章，分为两部分，第壹部分（1～12章）主要讲解Python编程基础，第二部分（13～16章）主要讲解Python项目实战，旨在帮助读者系统、快速地掌握Python语法，并能够熟练地应用到实战项目中。全书代码适用于Python 3.6以及更高版本。

关键词：Linux5.x操作系统、内核开发、人工智能

适合人群：Linux初中级读者，以及从事嵌入式、操作系统、Linux编程、驱动/内核开发和智能设备开发等工作的工程师

●开源中国创始人、华为系统优化专家及AI技术专家等多位专家联袂推荐

●作者为Intel、AMD、华为高级工程师

本书共五个版块，以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核开发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容，这些是理解后续章节的前提。之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“进程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块。*后的“升华篇”则融合了前面诸多模块展示了Linux内核开发在操作系统、智能设备、驱动、通信、芯片以及人工智能等热点领域的应用。书中的重点、难点均配以图表、代码和实战案例进行展示，有助于提高读者的动手操作能力。

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