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102篇,20万字原创干货合集,帮数据人进化!

接地气学堂 | 186 2021-04-19 11:51 0 0 0
UniSMS (合一短信)

数据人太难了!

数据人太难了!宇宙第一背锅侠。但凡有任何数据问题,所有人的第一反应就是找我们数据团队。我们何德何能,还会故意篡改数据,把公司弄黄吗?

数据人太难了!知识体系太庞杂。数据分析方法论就足够多了,面试的时候不仅问方法论,还要问业务,你们家的业务,我还没进去怎么能知道那么多?算法也不用说了,即便是数学、统计、计科专业硕博毕业的,两年内没碰过,面试基本都抓瞎。你如果在玩大数据,那基本上就完蛋了,大数据的知识体系更早丰富,关键是更新速度特别快!各种新组件层出不穷,问了组件问调优,问了调优问架构,问了架构问业务。你们企业是所有活儿都让一个人全干了是怎么地?

数据人太难了!学习成本太高了!别人学个技术,几百块钱、一两个月就行。我们数据人,呵呵。别的不说,你找几个真实的数据分析全案过来看看?数据安全问题导致数据行业的知识传播成本极高。几百块也不是没有,基本上都是一些方法论,往深一些就抓瞎。如果你要拿着这些知识到实际工作中,基本上是要抓瞎的。易学难精,说的就是我们。所以数据人最容易遭受到内卷,谁还不会写个SQL是咋地?

我也太难了

我是彭文华,一个数据人,我也太难了!我2005年就开始做SQL Boy,从数据库、ETL、数据仓库和BI,然后是数据治理、主数据、数据质量,然后是数据分析、数据挖掘,一路打怪升级,不断点亮新的技能树。

2013年做智慧交通的项目,开始接触大数据,这下就入了深坑了!没完没了的新组件,各种复杂的概念,日新月异的新架构。什么Hadoop、ZooKeeper、Spark,什么实时数仓、Kappa、Lambda,还有各种任务调度、数据倾斜、集群调优、问题排查。

整天干活都像是在挑着担子过独木桥,尽力保持平衡,万分小心。还要面对各种海量数据的挑战,又要面对客户复杂的数据需求。咋办?学习吧!没有其他办法,否则就会被淘汰!我先后花了十多万元学习大数据技术,先是大数据在职硕,然后是各种高端班,总算没被落下。结果现在好像又出来新技术了T_T!

后来开始带着兄弟们一起努力,做各种项目。原以为数据之外的世界会比较单纯,谁知我还是太年轻了,外面的世界更残酷。与人沟通协调简直要了命了,各种抢功、甩锅,还不如系统和数据更真实可靠。背负着兄弟们的期望,再次用知识武装自己,沟通、协调、合作、共赢。

去年,有个前下属非常焦虑,一直在问我:数据内卷的很厉害,是不是没有前途?我该怎么办?35岁以后怎么办?

大愿

我过去一直闷头前行,从来没有想过这个问题。当好几个人跟我说这个事情的时候,我开始停下来认真思考。一开始,我认真的帮助每个身边的朋友梳理职业发展、找到短板、告诉问题所在。甚至手把手教他应该怎么提升自己的维度思考问题,怎么搭建自己的知识框架,怎么解决某个具体的问题。毫无保留的把理论、方法论和模板都全部贡献出来。

但是我发现自己的精力有限,一个一个教,这得教到啥时候啊?于是我开始写公众号,基本保持日更。一写,就写了8个月,200多篇原创,不是那种把别人写的拿来改吧改吧的“伪原创”,全部都是夹杂着惨痛经验的实战干货,一点水分都不带的。

有很多朋友都跟我说:彭老师,有没有全集啊?我想从头看起!这个要求必须满足!全集这不就来了么?

全集分为十二章,802页,102篇文章,总共20万字,涉及数据分析、数据仓库、架构、数据基础技术、设计思想、大数据技术、数据治理、数据产品、求职晋升、思维提升、技术管理和商业模式研究等各个方面,为数据人提供全面的数据能力提升指引。

让我们一起进化吧!愿天下数据人都能准时下班!

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