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设计师必备的5组难理解数据指标解析
Echo的设计笔记
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2021-04-17 16:53
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第
125
篇
原
创
文
章
今
年
的
第
12
篇
原
创
这是第三篇数据指标的讲解,或许也是数据指标的最后一篇。
没看过前几篇的可以点击下方链接阅读:
设计师必备的15项数据指标
设计师必备的15个数据指标(进阶篇)
另外还有扩展阅读:
一篇文章掌握数据导向设计
本文是将设计师难理解易混淆的数据指标进行详细的讲解。方便大家了解并掌握。
本文大纲如下:
1、留存率
2、加载PV
3、WAU
4、相对涨幅&绝对涨幅
5、PV点击率&UV点击率
1、留存率
留存率的定义为:某周期内留存用户数/某周期内访问用户数。
这个定义并没有详细给出对应的计算公式,对于数据不了解的设计师来说不好理解。接下来我通过举例说明留存率的定义计算公式。
例如在4月12日产品有100万个用户登陆使用过产品。那么产品会将这100万个用户打上标记,用来识别在4月12日用户访问过。
在4月13日这天,前一天100万打过标记的用户,有20万再次登陆,那么次日留存用户数就是20万。
对应的次日留存率:20/100=20%
同理7日留存就是:对4月12日的100万用户打上识别标记,在7天后看打上标记的用户还有多少,如果有5万,那么对应的7日留存率:5/100=5%
可以看出次日留存率最高,7日、15日、30日等越往后留存率就越低。
2、加载PV
加载PV的定义:页面加载次数。
加载PV和曝光PV的区别是什么呢?
举个例子:在今日头条的频道,小视频模块位于第二屏,假如推荐频道一天加载了1000万次,每次均加载40条信息。
那么对应的小视频加载PV是1000万次,由于有一部分用户,只看到了第一屏,就离开了,去了别的tab或页面。浏览到第二屏小视频的用户只有600万,那么对应的小视频曝光pv为600万。
可以看出加载
PV
一般是大于或等于曝光
PV
的。
相对而言,使用曝光PV更能代表数据的真实情况。
3、WAU
定义:Weekly Active Users 周活跃用户数。
WAU需要注意的是去重。
假设:3月11日有15万人使用过该产品,在3月12日至17日都有15万人使用过这个该产品。那么周活跃用户数字应该比105万(7*15万)用户数要少。
因为有的用户在这一周之内,好几天都访问了,那么就要去掉其他天数的数值。去掉所有重复的用户,则是最终的周活跃用户数。
4、相对涨幅&绝对涨幅
相对涨幅:(涨幅后-涨幅前)/涨幅前
绝对涨幅:涨幅后-涨幅前
举例:一个注册流程的完成率优化前为4%,设计优化后,完成率为6%
那么相对涨幅为:(6%-4%)/4%=50%
绝对涨幅:6%-4%=2%
相对涨幅更能代表涨幅的幅度,更加具有对比性。
5、PV点击率&UV点击率
UV点击率定义:点击UV/展现UV
PV点击率定义:点击PV/展现PV
那么什么时候使用
PV
点击率,什么时候使用UV点击率呢?
如果流程注重操作次数,那么使用PV点击率,例如购买流程、退款流程等等。
如果流程注重操作人数,那么使用UV点击率,例如注册流程等
如果你有数据方面的设计心得,可以加我微信一起深度交流。
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