你能想象一个数据分析师的薪资上限究竟能给到多少吗?
▲信息来源于网络。
没错,是125万,一个月!
但同为数据分析师的我却看到了太多同行的不尽人意:
▋工资三年不涨,前途暗淡无光;
▋每天工作像打杂,不是取数,就是做表;
▋没有任何技术含量,随时有可能被应届毕业生替代。
而导致这些问题的真正原因,其实是缺乏业务分析能力。
数据分析师不应该只是一个获取数据、清洗数据、数据建模、数据统计的工具人。
熟练运用工具只是基本功,而真正通过数据分析结合业务,实现正确决策、赋能业务增长才是分析师拿高薪的关键。
其实早在2017年,马云在IT领袖峰会上就曾说:“在未来,一切业务数据化,一切数据业务化,企业才更有出路。”
▲2017年IT领袖峰会-马云演讲。
4年后的今天,数据已覆盖我们工作中的每一个场景。对于数据分析师来说无论是指导业务决策、洞察商机还是赋能业务增长,业务分析能力都显得尤为重要!
所以没有业务分析能力的数据人,在职场中很难升职加薪不说,还将随时面临着被淘汰的风险。
不要让分析能力
成为你职场发展的绊脚石
▲ 如果你经常逛招聘市场就会发现分析能力在职场中越来越重要,尤其对数据人来说,业务分析能力就是数据人职场能力的分水岭。
不管是从事哪个行业的数据分析师,分析能力基本上已经成了企业招聘数据分析师的标配:
向左滑动查看更多
▲数据来源于拉勾网。
▲ 在《2017大数据分析师能力模型与企业需求报告》中显示,企业需求排在第一位的就是业务分析能力。
▲来源《2017大数据分析师能力模型与企业需求报告》。
因此业务分析能力已经成为了当代数据分析师最需要掌握、最有潜力、也最有"钱"途的能力之一。
没有业务分析能力
职场发展寸步难行
如果你还只是个查数取数的机器人
就真的危险了!!!
作为一个数据人,如果你已经工作了三五年,在以数据为基础的今天,还只会简单粗暴查数、取数,就真的危险了,你需要马上提升这三项能力:
01
数据分析工具
这是基础不用说,但不要以为只会 Excel就行了,SQL、Python、Power BI、Tableau等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器,想提升能力应对复杂业务场景,多学一种总能用得上。
▲利用Python让你的产品数据一目了然。
02
掌握数据分析方法和模型
用户数据运营模型、用户流失预测模型、混合矩阵模型、卡诺模型、漏斗模型、指标体系搭建、探索性分析......这些由平庸迈向卓越的绿色通道,你通关了吗?
▲利用漏斗图分析电商各环节问题。
03
具备数据意识
运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑,能够轻松通过数据讲故事,紧抓老板眼球,才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。
▲数据可视化让你的故事更有说服力。
01
课程内容满满的干货
▌ 数据分析全流程:业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。
02
课程3天深度剖析,层层进阶,质的飞跃
▌ Day1:找病灶——用数据描述商业活动
你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图,向你全面展示用户旅程,通过用户行为流转数据,迅速锁定问题关键环节。
向左滑动查看全图
▌ Day2:查病因——数据可视化与探索性数据分析
▌ Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告,用数据说话,通过可视化图表阐述复杂的业务问题,得出有效结论,给老板决策提供有力支持,这样的你距离升职加薪还远吗?
03
你将收获
▌ 了解运营岗数据分析全流程,熟悉数据分析知识体系,从此用数据说话,做事有理有据有方向。
▌ 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”,在真实工作场景中马上运用起来,让运营人效率倍增。
▌ 一套完整的基于数据的业务分析报告,掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍,为业务决策提供有力支持,提升运营人的核心竞争力。
04
三大课程特色
▌ 实操+课后练习题+讲师点评
05
硬核专家团队倾力打造
06
强大的背景,定是你的不二之选
07
什么样的人适合学
首先,如果你是自身对数据分析师职业发展规划不清晰、有困惑想要提升自己数据能力的从业者,不要犹豫,这门课程非常适合你!
其次,这门课程也适合0基础想要做数据分析师的小白,或是0-3岁的数据新人来学习。
最后,数字化时代一定需要更多的复合型人才,尤其在互联网行业。
所以,如果你是市场、产品、营销等其他岗位,掌握数据思维与分析方法一定是你制定营销策略、给产品定方向、给业务做增长的核心利器,让日后工作中的你不再迷茫,拥有更多话语权。
别再犹豫了,你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。
来「开课吧」仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,开启碾压同事模式,赢得老板赏识,早日升职加薪,闯出一片属于自己的天空。