同样 3 年产品经验，为啥他能涨薪 25%？
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· 2021-04-06
昨天星球里一个同学发私信向我提了一个问题，说决定产品经理进阶的关键因素到底是什么？并且给我举了个例子。
他毕业后通过校招进了当前这家公司，同批来的还有其他的校招生，都分配到了公司产品部。
3 年过去，跟他一起来且分在同一组的哥们儿在这次公司的年初调整中获得了晋升，而且薪资涨幅达到 25%。
在他看来，平时做的都是差不多的工作，为啥到头来自己却没得到这样的机会，以至于好奇决定产品经理进阶的关键因素到底是啥？
我反问了他一个问题：过去这一年里你在工作上你有没有做出什么具备额外价值的结果？
他说自己工作完成得很好，领导也很满意，不仅上线了很多需求、还确保了产品每次都能按时交付、同时也没出过什么大的线上事故。
我说，这不叫具备额外价值的结果，而是你的本职工作。
完成需求、推动项目、按时上线，这本来就是产品经理的本职工作，保质保量完成本来就是是应该的，但却不能称之为具备额外价值的结果。
我又问他：你那位同事有没有做出过什么具备额外价值的结果。
他想了下说，在去年底的一个产品改版项目中，他和业务团队一起把订单转化率提升了 0.8%，因此还得了个季度奖。
我说，这就对了，这是人家做出来的具备额外价值的结果。在完成本职工作的同时，也创造了额外价值，并且这个价值可以被量化。
说到这，我想起了之前我分享过的一个案例，这里也再跟你们说下。
我有个朋友在某厂做产品总监，有次聊天他说了这么一句话。产品经理要从业务里面找线索，然后设计或优化产品功能，并且做好数据监测，最后验证效果。
他的日常工作就是围绕「找线索」和「搭结构」展开的，并且给我举了一个例子。
在对某一个品类商品做分析时发现，该品类过去一段时间的加购（加入购物车）量有提升，但提单率（提交订单）并不高。
也就是说，很多用户都把商品加入了购物车，但就是不下单，决策周期比较长。
都知道，现在很多人把购物车当收藏夹用。通常都是先加上，然后等有活动或促销时再剁手。这种观望心态很正常，也是大部分价格敏感型用户的普遍心理。
进一步提取用户特征数据后发现，该品类下同时添加两个商品的用户占比超过了 38%。
很显然，这些用户在两个商品间做对比。在衡量性价比的过程中，决策周期就延长了。
这就是一个业务线索，也是「搭结构」前的第一步。
有了这个业务线索，就找到了产品优化的切入点。接下来要做的就是优化产品，缩短用户的决策周期并提升订单转化率。
提单率上去了，GMV 就会上去，GMV 上去了，毛利率就会上去，自然整体收益就会提升。
基于这个逻辑，他们分析了该品类下不同品种的商品分布，最后得出一个表格。分别是每一款商品的价格、促销、毛利等信息，并且在系统里都做了数据标识。
然后，他们做了一个产品策略和功能上的改进。这个策略是是判断用户购物车该品类商品是否添加了两件以上，并且是否超过了决策周期均值。
如果触发这个条件，系统会自动推送一张定向优惠券并通知用户。优惠券的使用也有条件，就是仅限于毛利率较高的那件商品使用。
目的很简单，就是缩短用户决策周期，并提高订单转化率，同时又兼顾商品毛利。
从用户角度看，得到了实惠，开心剁手。
从平台角度看，提升了 GMV。
从商家角度看，促进了销量，获得了高毛利。
在这个例子里，同样是通过产品的优化创造了额外价值，这些是能带来实际业务收益的结果，而且是可量化的结果。相比于承接功能性需求，这是另一种做产品的思路。
不知道你们有没有发现，这两个案例中有一些共性的东西，总结起来说就是找线索、搭结构、构建路径、数据证明、量化结果。
按照这个路线去做产品，会比纯粹承接需求做功能落地产出的价值要高，得到的认可自然也会高。
所以，不要只看别人的发展如何风光，也思考下别人实现的路径和逻辑是什么，从中找到一些关键点并转化为自己的实践。
希望对你们有所启发。
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对于如何提升数据能力一直是很多产品经理关注的话题，目前也是很多岗位必备的基础技能。
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另外，主动思考，在平时产品工作中多结合业务场景去拆解数据、多实践不同行业优质案例，尝试理解每一个决策背后的原因，找到其中的数据逻辑。
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