python教程
这是我搞python四年多的浅见吧：
优点：容易上手，开发效率高，代码易读，轮子多，应用范围广（数据，运维，爬虫，web）,性价比高
缺点：招人不好招（学校不教的同学们就不深入学啊），效率问题（解释型语言的通病），项目管理问题（动态语言一时爽，代码重构火葬场）, 2和3不兼容（不过果断舍弃不好的特性才是python的未来）
还好对于web应用这种io密集型应用，python的运行效率是可以接受的，真正遇到了瓶颈可以再继续优化。
python是一门易学易用的语言(但是我感觉很容易写出烂代码)，so，你的竞争力在哪呢？实际上学一门语言成本不高，难的在于技术栈，比如后端需要对linux/mysql/nosql/web framework/数据结构/算法/网络/git/操作系统等都需要了解，很多东西都是慢慢积累的。
有时候我也在想，自己跟那些大牛差距在哪。我是个承认智商的人，我一直觉得智商决定上限，努力决定下限。我可能成不了牛人，但是至少要做一个合格的python工程师。
想说下学习方法吧，除了智商之外，就是学习方式和练习的问题了（更多学习方法论可以看看《程序员的思维修炼》)：
刻意练习，多写。看书的时候边看边写，哪怕照着书敲一遍，看的效率记忆率非常低。我看过很多之后脑子基本记不住多少，真正自己用过了才有感觉。编程无他，唯手熟尔。
看源码。如果不想只是做api工程师，就开始看各个模块的实现。尝试模仿使用一些高级用法，有的代码实现非常精巧，像高手多学习提升编码能力。当然也不是刻意玩弄语言技巧，还是要遵守KEEP原则，语言技巧只在适当的时候用在合适的地方。董伟明的博客有很多python库代码的心得，大家可以参考下。
做自己的小项目。学了很快就忘记了，不断做项目，不断练习所学的东西。你可以把学到的东西都用上，比如我会爬虫，就写过拉勾的职位分析，写过微博机器人，写过微信公众号聚合。用自己学到的东西解决问题是比较有成就感的事情。不过到现在前端也学得很艰难，囧。。。
跟牛人学习。如果你的周围你是最厉害的，那恐怕你该换个地方了。同事很多是行业里比较厉害的牛人，多和他们接触能学到很多东西。我这一年跟着天涯老师和同事学到了不少新玩意。。。
善用工具。前辈们开发了很多好用的工具，比如前端的gulp,webpack；linux上的vi和命令行工具; mac上的dash文档查询，iterm终端,tmux, zsh等。
社区交流。github,stackoverflow是非常好用的网站，各种牛人混迹于此。还可以参加一些技术分享，订阅一些技术博客，时刻关注下社区的最新动态。
反思总结。看看问题出在哪了，怎么去改善。技术，沟通，需求理解，工程管理，思维方式等等很多环节都会出问题，不断总结反馈，改善自己。
记录。写博客或者用gitbooks等工具构建自己的知识体系。好的博客也是别人快速了解你的工具
知识点
如果你想做python web相关的东西，下边这些东西可以参考学习：
基础：linux命令，计算机网络，python语言，http协议，基础算法数据结构
python: 内置库,爬虫库,web框架,数据库接口等。
代码:pep8，代码组织，文档注释，TDD，敏捷等。markdown/sphinx/docstring/readthedoc等
（使用vim的话推荐python-mode插件，或者直接用IDE工具pycharm）
相关框架(库)：django/flask/tornado/requests/sqlalchemy/unittest/celery等等
数据库：mysql/mongodb/redis/memcached
前端基础：html/css/js/jQuery/mvvm框架/coffeescript/gulp/webpack
版本控制：git/github使用
服务器运维:ssh/docker/nginx/linux命令/CI工具
善用工具：vim/pycharm/sublime/atom/tmux/zsh/ipython/jupyter/mysql-workbench/mongochef/postman/curl
很多东西稍微了解下就可以，感兴趣的可以自己钻研。不过基础的开发能力还是要有的。
目前正打算写一下自己的入门和学习经验，希望可以给非科班人士提供一些建议，目前资历尚浅，希望有经验的Python高手可以一起协作。
未来
工作之后我就在想，工作是为什么。有些程序员工作是为了养家糊口，有些是为了财务自由，有些程序员兴趣浓厚，为了实现自己的价值，有些人认为技术只是实现商业目标的工具, 不同的人看到的不一样，不同层次看到的也不一样。
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