数据派THU
清华大学软件学院
大数据系统软件国家工程实验室
诚聘各界英才
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招聘岗位
王建民教授课题组博士后
合作导师：王建民
院系／流动站／专业：软件学院／软件工程
拟从事的研究领域：工业安全大数据
拟从事的研究内容或研究计划：
1. 工业过程安全管理研究；
2. 工业安全大数据平台研究与实现；
3. 数据驱动的工业危害辨识研究；
4. 数据驱动的工业安全风险评估研究；
5. 数据驱动的事故预防服务研究。
工作职责：
1. 工业过程安全数据架构设计：针对工业过程安全风险管控需求提出数据架构及其应用的解决方案；
2. 重大危险源数据化项目解决方案设计：能够结合DT、IT、OT技术特点提出重大危险源数据化管控的方案；
3. 工艺危害分析：给出基于大数据平台的工艺危害分析服务软件需求；研究提出相关的数据融合、危害及风险分析算法；
4. 参与编制重大危险源数据化管控的相关培训教材。
能力要求：
1. 具有大数据分析能力；
2. 具有一定的工业实践经验，如有在重大危险源或重点危险工艺的设计或管理上有实践经验优先；
3. 具有良好的沟通协作能力；
4. 具有良好的英文阅读和写作能力。
薪酬福利：福利待遇参考清华大学相关规定执行。
招聘人数：2人
有效期：2021年6月30日
DWF测试开发工程师
15000-25000元/月
岗位职责：
1. 参与开发需求分析阶段需求确认和讨论；
2. 协助软件开发者进行代码品质保证，负责推进软件开发白盒测试，分析、确认测试结果；
3. 针对软件开发和测试业务内容，对开发的测试和支援工具及系统的质量和维护进行负责；
4. 针对开发任务，编制测试计划，设计测试用例，把控产品测试和发布进度；
5. 执行产品的测试过程，提交测试分析报告；
6. 参与项目的持续集成环境开发搭建和维护；
7. 进行所有与产品或支持工具有关的bug管理、跟踪和验证；
8. 编写脚本和进行自动化测试；
9. 对一些前沿技术领域进行研究并应用到实际工作。
任职要求：
1. 大学本科及以上学历，计算机科学与技术 、软件相关专业；
2. 3年以上工作经历，2年以上软件研发岗位相关工作经验；
3. 专业知识：熟悉软件开发流程和软件测试流程，掌握测试理论、黑盒测试与白盒测试等；
熟悉代码静态分析相关知识，了解编码规范，具有一定代码分析定位能力；
熟悉Java、Python等至少一种编程语言，能够熟练运用并有相关开发经验；
了解js语言或Vue前端框架原理；
4. 使用工具：熟练掌握接口测试、UI测试、APP测试等通用工具，并有相关项目应用基础；
熟悉Jenkins等自动化测试组件，能够选型适当工具搭建持续集成、持续部署环境；
有基于Java、Python等语言的自动化测试工具开发经验；
熟悉各版本Linux和Win Server操作系统，具有一定服务器搭建和维护知识或经验，具有服务器报错定位和处理能力；
了解Vue前端框架并有相关项目的测试开发经历。
5. 能够在灵活、变化和富有挑战性的环境中有效地工作，管理多项活动和优先事项，并能在压力下很好地工作；
6. 工作积极主动，对事认真负责；能够团队合作，乐于交友。
IoTDB测试开发工程师
15000-25000元/月
岗位职责：
1. 针对时序数据库IoTDB进行质量保证与提高的测试工作；
2. 开发和维护测试工具iotdb-benchmark，设计与开发其他辅助测试工具和平台；
3. 结合开发日程和开发进度制定测试计划、编写测试用例、输出测试报告；
4. 梳理IoTDB的测试流程和测试方法，按照组织目标推进流程实施和流程改善；
5. 向上级汇报IoTDB产品质量，及时反馈和跟进市场或客户反馈问题；
6. 按照部门要求、领导指派完成测试开发工作。
任职要求：
1. 2年以上软件开发或软件测试自动化框架实现经验; 熟悉软件开发流程和软件测试流程，掌握测试理论、黑盒测试与白盒测试等；
2. 熟悉代码静态分析相关知识，了解编码规范，具有一定代码分析定位能力；
3. 了解数据库产品，有较精通的数据库知识积累。熟悉时序数据库产品;
4. 掌握基础数据库测试工具、Jenkins等自动化测试组件，有基于Java、Python等语言的自动化测试工具开发经验；
5. 熟悉各版本Linux和Win Server操作系统，具有一定服务器搭建和维护知识或经验，具有服务器报错定位和处理能力；
6. 熟悉linux shell语法，能够熟练编写shell脚本辅助测试进行；
7.了解至少一种时序数据库测试工具，例如influx_stress等。
科研管理
8000-12000元/月
岗位职责：
1. 科研项目管理：项目申报、项目中期、项目验收结题；
2. 档案管理：项目档案、科研档案、成果档案、设备档案管理、其他团队档案；
3. 财务相关事务：票据整理、票据报销，财务记账。
任职要求：
1. 大学本科及以上学历，计算机科学与技术、软件相关专业；
2. 3年及以上科研管理、项目管理等相关工作经验；
3. 学习能力强，较好的沟通和协作能力，极强的执行力和沟通能力，具备良好的服务意识；
4. 能够在灵活、变化和富有挑战性的环境中有效地工作，管理多项活动和优先事项，并能在压力下很好地工作；
5. 了解大学院校的科研管理流程，熟悉大数据、人工智能方向优先。
