Python大数据分析
前几天，我跟朋友一起吃饭，他从之前的金融转行编程，花了半年时间自学数据分析，然后找到一份数据分析师的职业，算是转行成功。
到现在已经有一年多的时间，他不但没有表现丝毫职业危机，反而跟我大谈职业规划，说了说关于数据分析的应用以及职业前景。
数据分析可以从业务方向和技术方向来区分。
业务方向更多是偏向于运营，业务方向的数据分析师是技术最大的岗位，我的朋友一开始也是从这个岗位开始自己的数据之路。业务方向的核心技能是 Excel，统计学与概率轮，简单的SQL查询，当然会编程（如 Python 等）是加分项，能生成一些自动化报表等。毕竟工作重点是服务于产品，用户。
我现在的朋友是想往技术方向上发展，他以及也是意识到瓶颈。数据分析是需要输血以及统计学基础，而我则是把数据分析作为一项技能，是为了“偷懒”（提高工作效率）才进行学习。
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数据分析是需要数据，这个是前提，但如果没有一套合理的数据指标体系，纵然你有再多的数据，分析起来根本无从下手
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