很多同学总抱怨:每天工作都在跑数,做出来的东西,总被嫌弃“没高度”。啥叫“有高度”的数据分析?都是统计计算,咋就“有高度”了?今天系统讲解下。话不多说,直接上案例。
问题场景:某传统企业的电商部门,市场部领导找到数据分析师,拿了商品当前库存数据与周销售数据报表,请帮忙分析。业务方表示:没有明确分析要求,做一个探索性分析。
问:这个分析该如何做?
思
考
十
秒
钟
1
负分滚粗的分析
● 昨天库存120
● 今天库存220
● 环比增长83%,建议搞低
2
一般的分析
● A产品周销量100,库存还有400,还能用4周
● A产品补货周期为3周,可继续观察
● B产品周销量100,库存还有200,还能用2周
● B产品补货周期为2周,建议本周开始着手补货
3
有点高度的分析
● A产品有季节规律,目前在周期末尾,预计库存够消耗3周,不建议补货
● B产品已到产品生命周期后半段,每周销量递减,应加速出货
● C产品为非季节性标品,周销量100,库存200,还能用2周,本周可补货
4
这里有2个小细节要处理
5
更有高度的分析
● 建立数据监控体系
如果是缺人手,需要人帮忙清理数据,这时候牢记:
如果是缺帮手,就得看帮着干什么:
6
小结一下
● 结合业务情况 ≥ 单纯计算数字
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