《gRPC与云原生应用开发》免费送，谁将成为幸运儿？-技术圈

gRPC是由谷歌开源的高性能远程过程调用框架。虽然gRPC的采用率正呈指数级增长，但中文领域一直没有一本综合介绍该技术的实体书。gRPC: Up and Running: Building Cloud Native Applications with Go and Java 一书的出现打破了这种局面。在英文版出版不到一年之内，图灵也引入出版了中文版（译者为张卫滨老师），新书在春节之前刚上架！这也就是今天为大家推荐的《gRPC与云原生应用开发：以 Go 和 Java 为例》。

卡山·因德拉西里丹尼什·库鲁普著
张卫滨译

在介绍这本书之前，我们先来聊聊 gRPC 是怎样的一个存在，以及为什么值得选择它。

2015 年 2 月 26 日，谷歌宣布开源 gRPC，并称其「基于公司多年的分布式系统构建经验」。自那之后，人们给 gRPC 贴上了许多漂亮的「标签」：极速、高性能、微服务间通信首选、多语言支持、双向流模式、protobuf、HTTP/2，等等。

gRPC 的应用场景

现代应用程序很少是孤立运行的，相反，它们通过网络连接在一起，并且以互相传递消息的方式进行通信。我们可以将现代软件系统视为分布式应用程序的集合，这些应用程序在不同的网络位置运行，并且运用不同的通信协议在彼此间传递消息。

以在线零售系统为例，这类系统可能由多个分布式应用程序组成，如订单管理应用程序、商品目录应用程序和数据库等。为了实现在线零售业务功能，这些分布式应用程序需要相互连接和通信。

随着微服务架构和云原生架构的出现，为多种业务功能构建的传统软件系统被进一步拆分为一组细粒度、自治和面向业务能力的实体，也就是微服务。

基于微服务的软件系统需要借助进程间（服务间）通信技术，将各个微服务通过网络连接起来。

比如，对于采用微服务架构的在线零售系统，我们会发现它有多个互相连接的微服务，如订单管理、搜索、结账、配送等。

gRPC 非常适合构建高可扩展、低延迟的分布式系统和微服务。它比传统的 RESTful 服务更高效、更快速。

优点一：极速

gRPC 使用 protocol buffers（以下简称 protobuf）作为数据序列化机制。protobuf 的特点是语言中立、平台无关、高可扩展，它可以序列化和反序列化结构化数据。

与采用文本格式的 JSON 相比，采用二进制格式的 protobuf 在速度上可以达到前者的 5 倍！Auth0 网站所做的性能测试结果显示，protobuf 和 JSON 的优势差异在 Java、Python 等环境中尤为明显。下图是 Auth0 在两个 Spring Boot 应用程序间所做的对比测试结果。