公众号CVer
点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶
重磅干货，第一时间送达
本文作者：有为少年 | 来源：CSDN（已授权）
https://blog.csdn.net/P_LarT/article/details/112556287
VisionTransformer之简单总结
之前一直没有公开这个文档，但是看到了最近的新文章：Bottleneck Transformers for Visual Recognition，感觉自己也应该公开下，还是放出来吧。
最近做了一个汇报，这里放一些重要内容。内容主要来自于我自己的阅读总结和综述文章：Transformers in Vision: A Survey.
推荐阅读：理解卷积神经网络中的自注意力机制
推荐阅读：目标检测新坑来了！对标Faster R-CNN！FAIR提出DETR：用Transformers来进行端到端的目标检测
推荐阅读：训练加快10倍！性能更强！商汤等提出可变形DETR目标检测网络
推荐阅读：用Transformer完全替代CNN
推荐阅读：媲美CNN！Facebook提出DeiT：高效图像Transformer，在ImageNet上达84.4%准确率！
推荐阅读：FPT：又是借鉴Transformer！这次多方向融合特征金字塔 | ECCV 2020
CV资源下载
后台回复：Transformer综述，即可下载两个最新的视觉Transformer综述PDF，肝起来！
重磅！CVer-Transformer交流群成立
扫码添加CVer助手，可申请加入CVer-Transformer方向 微信交流群，也可申请加入CVer大群，细分方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、Transformer、PyTorch和TensorFlow等群。
一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如Transformer+上海+上交+卡卡），根据格式备注，才能通过且邀请进群
▲长按加微信群
▲长按关注CVer公众号
整理不易，请给CVer点赞和在看！
