Python近些年来真的是越来越火，就连房地产大佬潘石屹都开始学Python了，而且人家还不是跟你一样光立flag不执行哦，到现在为止，人家已经坚持学了一年多了。

当然了，作为商业大佬，人家学这个肯定不是为了挣钱糊口。但是对于大多数人来说，学Python的目的不外乎是学完后想谋求一份相关的开发职位，或者给自己的编程技能树再点亮一个技能点，好跟老板谈升职加薪。

不过话又说回来，Python其实是一个易学难精的语言，基础的语法很快就能学会，但更高阶的语法知识和底层原理，却不是那么容易就能全部吃透的，千万不要被它傻白甜的外表给欺骗了。

另外，如果你真的拿它在企业内部做项目，光掌握语言本身的知识也是远远不够的，这也就回到了我们在标题中提到的问题：想靠Python吃饭的话，需要学到啥程度呢？下面咱们就来简单聊聊这个话题。

首先，我们来看语言层面，基础语法、常用的第三方库以及bug调试技巧啥的我们就不说了，这都是入门必须掌握的知识了。

再往下的话，你应该多花时间探究一下Python的高阶语法以及它背后的一些底层原理，比如：多线程和多进程的原理，面向对象编程这一块的类属性、对象属性及其作用域，还有元编程、元类、动态属性、属性描述符、多继承的MRO算法原理等等。

给你讲个关于我的朋友小烁的故事，他作为一名开发工程师，不久前和心仪的大厂 Offer 失之交臂，当初在饭桌上斗志满满的他，已经没有了当初的神采飞扬，其实这样的事情每天都在发生。

在仔细了解了他的情况之后，我简单总结了几点：

①一方面是因为现在人才济济，尤其是在大厂，很多人都来自名校，竞争压力很大，而他虽然能力也还不错，但是学历普通、经验一般，所以并不是特别亮眼。

②毕业后的他没有经历过职场这么复杂的协同环境，虽然谈不上适应困难，但是面临同事关系、领导相处、项目协作等等，他无法找到突破口，发挥自己的真正的实力，没有快速成长起来。

是啊，毕竟如果一直做一颗螺丝钉，很快就会被边缘化，甚至被更年轻的程序员取代。这个问题其实不仅是职场新人会遇到，哪怕你入职一、两年后，也很有可能发现自己的能力好像并没有什么提升。毕竟互联网的竞争太激烈了，尤其是程序员，分分钟就会被淘汰。

工作之初的 6 个月以及后续的 4 年时间，对于一个人的职业发展至关重要。如何尽早进入一个优质靠谱的平台，拿到令你满意的 Offer，是很关键的，作为程序员，更要尽早规划好自己的技术成长路线。

腾讯、阿里、百度、京东...这些大厂是很多工程师梦寐以求的圣地，这些公司极具诱惑力的薪酬背后，也意味着高门槛、高难度的面试挑战。而你在面试过程中的表现，直接决定了你是否能够收到这些令你心仪的 offer。即使你对自己的技术能力颇有信心，但是在面试中把你的实力展现的淋漓尽致，也并不是一件容易的事情。

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金山西山居运维总监，曾任新浪网研发中心技术经理。

他维护过日活超过 3 亿用户的微博私信平台，搭建过云主机超 5000 台的私有云平台，也为大型游戏的运营构建过大数据分析工具，做过集群和内核调优的培训，也做过嵌入式 Linux 内核的裁剪。

实际工作中使用 Python 开发了大数据采集和分析平台，使用 Django （Python 语言编写的 Web 框架）实现了公司基础架构统计工具，同时还在使用 Python 与 TensorFlow 进行游戏、大数据、深度学习相结合的研究工作。

曾参与编写 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。是极客时间精品课程《零基础学 Python》《Linux 实战技能 100 讲》视频课程讲师，目前已有2w+ 学员加入。

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