首页 文章详情

放大招!耗时一个月,早起做了一个Python数据可视化APP?

早起Python | 418 2021-01-17 06:19 0 0 0
UniSMS (合一短信)

大家好,我是早起。

最近我在和不同读者的交流中,发现很多人和我一样,日常使用的主语言并不是Python,可能是Java/R/Excel等,学Python倒不如说是学requests采集数据,Pandas数据处理、办公自动化、数据可视化等用于辅助工作的功能。

关于爬虫我基本上每周的都会有分享不同的案例,Python数据处理也推出了Pandas120题、NumPy80题、办公自动化也累积了20余个真实案例,但唯独在数据可视化上我没有写出一个不错的专题。

为什么?因为Python数据可视化工具太多了,比如matplotlibseabornpyecharts等,不同的工具使用逻辑不一致,并且同一个工具不同版本之间的绘图逻辑也有差异,怎么办?

为了尝试解决这个问题,早起找了几位同样热爱数据分析可视化的小伙伴,从matplotlib出发,围绕数据可视化打造一个全新的公众号「可视化图鉴」,与其说是公众号,我更愿意把它当成一个小工具用

为什么叫可视化图鉴

图鉴,就是让你在需要使用Python进行可视化的场景下,快速找到你想要的图并制作出来

「先把你想要的图画出来,再去研究背后的逻辑!」

我们以matplotlib为起点开始创作,目前围绕matplotlib已经更新了大多数图的基础、进阶图以及少量的高级样式图型图鉴,每一幅图都给出了matplotlib版本、完整可执行的源码以及绘图原理讲解,以下为部分图鉴示例,点击图片可以直达

你只要选中你想要的图,点进去,复制我的代码,替换你的数据,就能快速将你的数据进行可视化,当然如果你想进一步了解图是如何做出来的,不仅有详细的注释,也配上了对应的文档,进一步加深你对这幅图的理解!

当然,现在收录的图鉴(大概近100张基于matplotlib的图)还远远达不到满足大多数用户的需求,但已经覆盖了常用的图,我们也继续在马不停蹄的制作中。

长按扫描下方二维码关注「可视化图鉴」,回复1获得现有全部图鉴!

为什么从matplotlib开始

正如我刚开始所说,Python的可视化工具太多了,在去年我也对常用的Python可视化工具进行了对比,在那篇文章的末尾我有说到 「熟练掌握一个工具之后,了解其他工具即可!」 ,其实当时要求大家熟练掌握的工具就是matplotlib

为什么是matplotlib,从下图我们可以发现,现在流行的Python可视化工具或多或少都与matplotlib沾上一点关系,很多就是在matplotlib的基础上改进而来

另一个方面是matplotlib是安装相对简单、资料相对较多的,在没有任何Python环境的机器上,你只需要下载一个anaconda,之后傻瓜式一键安装就可以使用,而其他的库大多数需要额外进行安装、配置。并且在上面提到的文章中,我也说过:「如果你使用matplotlib,遇到一点问题,网上有很多帖子能够帮到你」,而其他的工具遇到一些细节性的问题,则不一定能通过搜索解决!

说了这么多,我想表达的是,如果你想在Python数据可视化的道路上走的远一点,那么matplotlib是你最好的起点!现在可视化图鉴已经更新了近百幅基于matplotlib的图鉴以及数十篇matplotlib组件设置的文章。并且在一个月内这个数字将翻倍!

聊聊 & 礼品

最后想说的是,「早起Python」更新了快一年,从来没有和大家聊过天。

本来『可视化图鉴』应该是在元旦和『早起Python』年度总结聊天文章中一起和大家见面,但由于当时制作完的第一版本没有达到让我觉得满意的状态,便一直修改到今天才发出来。

既然新年已经过去半个月了,总结就没必要发了,但是给大家准备的礼品还是要送出的,我准备了一些 『知乎日历2021』以及十余本优质的『数据可视化相关图书』,包含Python、R语言等,送给一直关注我的粉丝。


那么怎么送呢,规则如下👇

规则一:只要在2020年给『早起Python』投过稿的用户,都将赠送一本『知乎日历2021』或技术图书自选,专栏作者隐藏福利开始发放🎉

规则二:长按扫描下方二维码关注公众号『可视化图鉴』后台回复2021,将通过小程序抽奖随机送出3本知乎日历、5本技术图书自选、以及额外现金红包。

规则三:从今天起连续五天(即周六、周日、周一、周二、周三),在公众号『可视化图鉴』头条文章下留言,每篇文章点赞第一名将获得一本『知乎日历2021』,点赞第二、三名将获得可视化图书一本。


最后还是想宣传一下, 『可视化图鉴』从Python工具开始,但不止于matplotlib, 后面会陆续上线pyecharts(已完成,待发布),seabornbokehplotly等Python可视化工具图鉴,以及Echartsggplot2等基于其他语言的可视化图鉴。

如果你对数据可视化感兴趣,欢迎关注『可视化图鉴』👇

good-icon 0
favorite-icon 0
收藏
回复数量: 0
    暂无评论~~
    Ctrl+Enter