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商汤-研究院-通用模型组情况概览
1.环境及资源
公司研究院员工多为北大，清华，中科院，港中文等学校的小（大）可（佬）爱，担任实习生的mentor。还有很多代码能力超强（NOI金牌选手，ACM金牌选手、Finalist等）或科研能力超强的同学。作为基础技术组，小组计算资源充足。
2.方向与机会
如果你对以下方向有丰富经验和思考，或者感兴趣，欢迎投递
人脸篡改生成/检测（DeepFake/Face Manipulation/Face Forensics）：
如何保证篡改真实性瞒过人眼？如何辨识高真实度的假人脸？如何换脸、换声音、换表情、换五官、以及任意换？
活体检测（Face Anti-spoofing）：
如何在实战中保证落地广度及精度？如何迭代和交付单一任务但是多场景的通用模型？如何优化甚至是解决openset问题？
静态/动态图像生成（Image/Video Generation）：
如何生成任意静态、动态数据？如何结合CG和ML？
视觉知识工程/多模态知识图谱（Cross-modality Knowledge Graph）：
如何在视觉任务上利用知识或者换个角度说如何从感知模型中提取知识？
视觉语言/自然语言处理（Vision Language/Natural Language Processing）：
如何结合视觉和语言？如何将高级语义任务如Language QA/Event Prediction做得更好？
无监督/半监督学习/统一表征学习（Unsupervised Learning/Semi-supervised Learning/General Representation Learning）：
如何利用海量无标签/部分标签进行统一表征学习？
多任务学习/任务关系（Multi-task Learning/Task Relationship）：
如何建模和学习视觉任务之间的关系？如何进行海量数据和大量任务输入的多任务学习？
3.福利及待遇
优秀应届实习生可以享受优先转正福利，同时还有各种补助、免费健身房、水果零食、生日Party等福利。小组Leader为人超级nice，会从各方各面为大家考虑，争取更多机遇。待遇也非常有竞争力。新人入职后，会安排buddy及mentor带你迅速上路。
岗位描述
以下每个岗位的全职和实习、社招和校招，我们都在招！对实习岗位会有一些时间上的要求。
算法研究员
任职要求：
1.（1/3）熟练掌握机器学习（深度学习）的基本方法，熟悉计算机视觉中的常见问题和算法，熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等深度学习框架中的一种及以上。
2.（2/3）熟悉常用3D游戏引擎及3D建模工具软件，如Unity3D/Unreal Engine 4，Houdini/Maya/3d Max/Blender等。熟悉计算机动画、3D人体姿态估计、人体参数化模型、动作捕捉、动作生成、动作重定向，计算机几何、多视角三维重建、mesh拓扑生成、形状编辑、场景仿真，以上任一即可。
3.（3/3）熟悉自然语言处理算法，熟悉关键词提取、文本分类、语义匹配、文本理解、文本摘要、问答系统、信息检索中的一个或多个领域。熟悉知识工程中的关键技术点，如知识图谱、实体识别、依存分析、语言模型、知识挖掘与推理等。
4.以上三条要求满足任意一条即可。
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情， 拥有较强的自我驱动力。
6.较强的算法实现能力，熟练掌握Python、C/C++、RDF/OWL等。7.对于实习岗位，更看重自我驱动力和学习能力，以及足够的实习时间/精力（半年以上，每周至少4天）。8.工作地点北京/深圳/上海均可。
拥有以下条件者优先（任意一条）
1）有发表学术论文、特别是顶级会议或期刊的学术论文经历，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/EMNLP/ACL/KDD/SIGGRAPH/TOG等，排名不分先后。
2）有较强的代码能力，ACM-ICPC/CCPC区域赛金牌及以上、EC Final银牌及以上、World Final Honorable Mention及以上，Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或满分的成绩。
3）参加领域或行业内较有影响力的比赛经历，如Kaggle、Codalab、KDD Cup、DrivenData、阿里天池等并取得TOP 5%的排名。
工作职责
1.负责计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理和深度学习基本算法的开发与性能提升，涉及的问题包括但不限于：深度伪造与检测、活体检测、静态/动态图像生成、视觉知识工程/多模态知识图谱、视觉语言/自然语言处理、无监督/半监督学习/统一表征学习、多任务学习/任务关系。
2.推动各类算法在众多实际应用领域的性能优化和落地。
3.提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。
算法工程师
任职要求
1.计算机、软件、电子等相关专业，本科及以上学历。
2.扎实的计算机基础知识，熟悉C/C++开发，编程功底扎实，熟悉数据结构与算法，熟悉linux或嵌入式平台的开发工作。
3.知晓图像处理的基本操作算法步骤以及功能，有深度学习算法开发或模型调试经验，熟悉深度学习基本原理。
4.有深度学习研究经验优先，熟悉任一深度学习框架如 PyTorch/TensorFlow/MXNet 的源码，在AI算法部署落地方面有经验优先。
5.有较强的进行代码调试和解决技术问题的能力，有大中型开源项目或商业项目的开发经验者优先。
6.对于实习岗位，实习时间要求半年以上，每周至少4天。7.工作地点北京/深圳/上海均可。
工作职责
1.维护模型训练工具链，优化深度学习模型训练框架，支撑深度学习算法部署落地。
2.深度学习算法应用成果转化，负责深度学习算法的工程化、服务化和产品化。
3.对深度学习最新算法与架构进行调研，实现，并进行改进。
4.算法SDK通用框架构建与优化，保证深度学习算法部署落地的高效稳定，可移植可扩展。
内推方式及注意事项
1.内推邮箱：tengjianing@sensetime.com
2.邮件格式及内容:
a. Title：[岗位 (社招/校招/实习)] [研究方向 (可多选)] [入职时间] [离职时间 (实习生适用)]
b. Content：简历一份，个人信息格式“姓名-学校-校招/社招/实习-岗位”，联系方式
3.对于优秀的实习生候选人，我们会安排免笔试并且尽快走完面试+offer流程。对于全职候选人，招聘流程时间会更长一些。无论是实习还是全职，符合绿色通道要求的同学，我们都会在一周内走通面试流程。其他同学需要等待HR团队统一的笔试和面试安排。
4.内推注意事项：
a. 实习同学注意啦！ 对于想投递实习生岗位的同学，请务必在发送简历时，说明自己的实习起止时间，每周实习时间或是否可以全职实习，以及是否有转正意愿。除了能力要求外，这些内容也是最终录取实习生的重要标准，请注意！
b. 重复投递是什么意思？ 如果已经有内推了同一个岗位的同学就不要重复投递简历了，对于同一个岗位无法多次内推。如果岗位有变更、或者之前是在hr官网投递的，我是可以帮忙内推的！
c. 什么时候可以得到回应？ 对于投递我们小组岗位的，会在1周内安排面试，或者协调到其他小组。感谢各位的耐心等待！
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