机器学习算法与Python实战
数据分析师岗位前景大好，很多人光靠这个当兼职，都能月收过万，所以学习数据分析肯定是“赶早不赶晚”。
我用我的一段亲身经历告诉大家，“跳槽大厂数分岗位，到底需要准备什么？”
之前我简历里带了一个数据分析实战经验，项目不大不小，本来是想用来美化简历，最后成了让我斩获大厂offer的关键。
相比之下我朋友就没那么幸运，他信心满满准备了3个自以为很全面的demo，没想到在初面就下车了，他还跟我诉苦，想想之前花了两个月时间来准备，最后成了一场空。
（这就好比谈恋爱，你谈过3个女朋友，但每个都是不适合自己，最后时间和经历都耗费了，却只能眼睁睁看着别人幸福的步入婚姻殿堂）
后来我给他找了一套自学数据分析和跳槽大厂数分岗位必备的直播课——
网易云课堂推出的《3天数据分析实战训练营》
在这三节课里，网易特邀数据架构讲师——“证书狂魔”Mars老师，通过直播现场教学和实战的同时，开放互动参与学习。
（深度学习DeepLearning.ai实验室认证）
（微软/甲骨文/Cloudera等公司颁发的数据分析证书）
不仅所有的问题都有解答，而且还能跟随直播参与实战，从而锻炼量化交易能力，快速学习数据可视化，迅速提升数据分析能力。带你少走弯路，真正实现从入门到大神！
场景工具：用Tableau学习如何管理数据
流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化
学习成果：高效的对数据驱动型业务作出精准决策
实战案例：利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图
Day2 20:00&量化交易入门:
用Python做股票指标分析和买卖时机选择
场景和工具：Pandas工具分解RSI指标
流程处理：业务场景分析建模和可视化
学习成果：使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯
实战项目：利用A股数据模型，制定投资策略
场景工具：利用pandas工具分解KDJ指标构成
流程处理: 交易数据爬取，业务场景分析建模和可视化
分析结果：用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯
实战项目：掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理
大家按照以下步骤，获取我特意挑选出来的书籍、视频。
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（资料包仅展示部分）
4步学会数据可视化，办公效率提高三倍
（更多精彩内容 等你解锁）
如果在学习过程中遇到问题，不用怕
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<边学边练 · 稳扎稳打 · 逐一突破>
再来亿遍
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