个人介绍
大家好,我是一名普通毕业生,现就职于某互联网公司。之前很多同学问我“为什么自学3年Python,最后却成为了数据分析师?”
首先肯定是数据分析师的前景和薪资条件,打动了我
下面是我的学习之路,附带一些必备学习的资料,可以免费领取,相信感兴趣的你看完也可以找到自己的方向。
众所周知:Python是当今最火的编程语言之一,各大招聘网站上都会要求求职者会这门语言,并且它很容易上手,业务面宽泛,像Web网页工程师、网络爬虫工程师、自动化运维、自动化测试、游戏开发、数据分析、AI等等。
我们首先明确一个大的方向,知道自己以后要做什么。因为我是统计学专业,所以我会选择从事数据分析行业,那么用Python做数据分析成了一个最佳选择。
学习之旅
要想使用Python做数据分析,首先就应该知道“数据分析的流程是怎样的?”
1、数据获取 2、数据存储与提取 3、数据清洗与预处理 4、数据分析 5、数据报告
我这次特地总结了一张思维导图给大家,点击放大看更清楚哦。
(点击查看高清大图)
基于此,我这里将我以前学习过程中用过的电子书(技能类、统计类、业务类),还有相关视频免费分享给大家,省去了你们挑选视频的时间,也希望能够对你们的学习有所帮助。
PS:我总结的资料有点多哦,差不多有4G,大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦!
免费领取资料
大家按照以下步骤,获取我特意挑选出来的书籍、视频。
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如果遇到一些环境配置,还有一些错误异常等bug,资料就显得不太够用,这时就需要找到老师,给我们特别讲解。
或者是想快速学习数据分析领域知识,不妨先找一找直播课看看,了解当下最贴合实际的学习思路,确定自己的方向。
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我特别推荐网易云课堂的《3天数据分析实战集训营》,定期更新干货知识。
还有网易特邀数据架构讲师——“证书狂魔”Mars老师,通过直播现场教学和实战的同时,开放互动参 与学习,让你的数据分析之旅快人一步!
Day1 20:00&量化交易入门:
用Python做股票指标分析和买卖时机选择
场景工具:Python工具分解RSI指标 流程处理: 业务场景分析建模和可视化 学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯 实战案例:分析A股数据模型,制定投资策略
Day2 20:00&职场晋升必备:
制作酷炫报表,4步带你学习数据可视化
场景工具:用Tableau学习如何管理数据 流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化 学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策 实战案例:利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图
Day3 20:00&量化交易进阶:
0基础用Python搭建量化分析平台
场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成 流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化 分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯 实战项目:掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理
他们每周都会定期分享一些干货供大家学习参考,对学习很有帮助。
(深度学习DeepLearning.ai实验室认证)
(微软/甲骨文/Cloudera等公司颁发的数据分析证书)
4步学会数据可视化,办公效率提高三倍
(更多精彩内容 等你解锁)
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