来源:Reddit
编辑:科雨
1、YOLOv4:目标检测的最佳速度和精度
2、DeepFace rawing:依据草图的人脸图像深度生成
3、PULSE:通过生成模型的潜空间探索进行自我监督照片上采样
4、编程语言的无监督翻译
5、PIFuHD:多层次像素对齐隐式功能,用于高分辨率的3D人体重建
6、迪士尼的百万像素级换脸技术
7、互换自动编码器的深度图像处理
8、GPT-3:实现小样本学习的语言模型
9、联合时空变换的视频绘制
10、像素级别的生成预处理
11、使用白盒卡通表示,来学习卡通化的过程
12、FreezeG冻结甄别器:一个简单的基准来微调GAN
13、从单一图像对人的神经重新渲染
14、I2L-MeshNet:实现从单个RGB图像出发,来进行精确三维人体姿态和网格估计的mage-to-Lixel 预测网络
15、超级导航图:连续环境中的视觉语言导航
16、RAFT:光流的循环全对场变换
17、众包采样全光功能
18、通过深度潜在空间翻译来恢复老照片
19、支持可审核自治的神经回路策略
20、了解不同岁数的你
21、DeOldify:为黑白图像着色
22、COOT:视频文本表示学习的协作层次变换
22、像一个真正的画家一样变换图片风格
23、实时人像抠图真的需要绿色屏幕吗?
24、ADA: 使用有限数据训练生成对抗网络