今天你网易云了么-技术圈

很久之前曾经写过一篇听什么歌都像是在唱自己的推送，写的是网易云的歌，可以点一以下链接穿越。听什么歌，都像在唱自己今天我们不是来谈音乐情怀的，而是python爬虫技术分享。接上一篇下厨房的爬虫文章，这次给大家带来的是网易云爬虫。利用爬虫爬取我喜欢的音乐前1000个并做成词云图。
分解一下项目，首先需要找到对应的链接，然后把歌曲名字，演唱者，专辑图片下载下来。如下图所示，可以看到，网易云我喜欢的音乐里面有1000多个，这里我们取前1000个进行分析。

说干就干，request搞起来

import requestsurl = 'https://music.163.com/#/my/m/music/playlist?id=127497555'res = requests.get(url=url)print(res.text)

#返回的内容里有手机号登录<div class="f-mgt10"><a href="javascript:;" data-action="login" data-type="mobile" class="u-btn2 u-btn2-2"><i>手机号登录</i></a></div>

一顿操作之后，你会发现，虽然你get到了正确的响应码200，页获取了网页的内容，但是内容确是重定向到music.163.com，看返回的内容就知道是登录界面。这时候猜想，因为没有登录所以返回让你登录的页面。这时候就要想办法模拟登录。模拟登录需要找到登录网址。登录的时候按F12查看Network选项下的记录，刷新的网页比较多，可以加个过滤,只看XHR（可以简单理解为post请求）可以参考下图。b对应的网站是提交登录按钮的时候发送的请求，返回的只是一个状态，没有内容。下面一个cellphone像是手机登录的实际入口，返回的都是和个人账户相关的内容。

研究这两个请求，尝试向这两个网址提交账号密码数据https://ac.dun.163yun.com/v3/b , https://music.163.com/weapi/user/grabed/status/get?csrf_token=4a2d3da0210ddb2618018149c4c4e824，使用post方法，带上需要提交的账户密码，结果得不到正确的响应。在data里加上'remember':'True'后,还是得不到200响应。

data = {    'username':'',    'password':'',    'remember':''}res = requests.post(url=url,headers=headers,data=data)

这时候百度搜了一下先驱们的做法和思路。原来网易云进行了js加密。你提交的数据需要经过算法加密了之后提交。而且同一个输入，每一次加密的结果是不同的。

所以需要研究加密算法。破解加密算法的过程参考https://www.zhihu.com/question/36081767 如何爬网易云音乐的评论数？

# 生成16个随机字符def generate_random_strs(length):    string = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"    # 控制次数参数i    i = 0    # 初始化随机字符串    random_strs  = ""    while i < length:        e = random.random() * len(string)        # 向下取整        e = math.floor(e)        random_strs = random_strs + list(string)[e]        i = i + 1    return random_strs
# AES加密def AESencrypt(msg, key):    # 如果不是16的倍数则进行填充(paddiing)    padding = 16 - len(msg) % 16    # 这里使用padding对应的单字符进行填充    msg = msg + padding * chr(padding)    # 用来加密或者解密的初始向量(必须是16位)    iv = '0102030405060708'    cipher = AES.new(bytearray(key,'utf-8'),AES.MODE_CBC, bytearray(iv,'utf-8'))    # 加密后得到的是bytes类型的数据    encryptedbytes = cipher.encrypt(bytearray(msg,'utf-8'))    # 使用Base64进行编码,返回byte字符串    encodestrs = base64.b64encode(encryptedbytes)    # 对byte字符串按utf-8进行解码    enctext = encodestrs.decode('utf-8')    return enctext
# RSA加密def RSAencrypt(randomstrs, key, f):    # 随机字符串逆序排列    string = randomstrs[::-1]    # 将随机字符串转换成byte类型数据    text = bytes(string, 'utf-8')    seckey = int(codecs.encode(text, encoding='hex'), 16)**int(key, 16) % int(f, 16)    return format(seckey, 'x').zfill(256)# 获取参数def get_params(text):    msg = text    key = '0CoJUm6Qyw8W8jud'    f = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7'    e = '010001'    enctext = AESencrypt(msg, key)    # 生成长度为16的随机字符串    i = generate_random_strs(16)    # 两次AES加密之后得到params的值    encText = AESencrypt(enctext, i)    # RSA加密之后得到encSecKey的值    encSecKey = RSAencrypt(i, e, f)    return encText, encSecKey

这个加密过程是通过研究网易云刷新页面的时候调用的js文件，然后搜索关键字encSecKey得到,这几个abcde来回倒腾，捋清楚他们之间的关系，解密算法就可以写出来了。

理解这个加密解密过程并不难，重点是需要自己动手实践一遍。博主大神们想要爬取的网站跟我的并不相同，网上的参考资料也不全对，需要自己动手实践。动手实践步骤可参考参考链接 '糕糕python'的博文 https://www.jianshu.com/p/a45714d16294 网易云音乐爬虫（JS破解全过程）

知道了js解密之后，还需要知道对什么数据进行加密，就是你加密的数据格式是怎样的，这一步需要抓包工具。这里我们使用fiddler。梳理加密过程实践

安装fiddler软件，fiddler所有权使用说明以fiddler官网为准
安装好之后熟悉界面操作，我们主要使用左边的界面来关注所有的收发消息和右边工具栏下的AutoResponder(fiddler需要安装一下认证证书，浏览器和网页的通信会出问题)
因为登录提交数据的时候，是经过js加密的，我们更改一下fiddler的默认配置，使得访问js的消息会黄色高亮

在network里面Initiator里面可以查看对应的js文件，在浏览器中可以将js保存到本地查看。我们需要关注的是core.js(网站上core后面会带一串数字)
有点代码基础的小伙伴可以把这个js的调用关系捋一下,捋完了就可以看懂博主们写的代码
js文件里面是加密过程的破解，这个加密是有一个输入的，这个输入是需要通过打印的方式得到的，这个是我们提交数据的格式。在本地的js文件里加上这两句打印。

在fiddler中，设置，当访问数据请求core.js的时候，就使用本地的js来做响应。(相当于截胡)这样就可以顺利的看到请求的数据格式，见下图

可以看到请求播放列表的时候提交的数据格式为'id': 'offset': "",'total': "",'limit': "",'n': "",'csrf_token': ""知道提交格式后，填进去个人信息，然后就可以欢快的使用request.post了

defcreate_form_data(self):      text = json.dumps(self.text)      params, encSecKey = get_params(text)      form_data = {'params': params, 'encSecKey': encSecKey}        return form_datadef get_song_list(self):      data = self.create_form_data()      res = requests.post(self.link, headers= self.header, data=data)      with open(r'data/wyy.json', 'wb') as f:          f.write(res.content)      if(res.status_code == 200):          print('歌曲列表网页下载成功')      else:          print('歌曲列表网页下载失败，响应码为{}'.format(res.status_code))

同样的方式可以得到登录界面的数据格式为'phone': '','password': '','rememberLogin': '','checkToken' : '','csrf_token' : '',其中password是hash之后的数据
爬取不同的界面，需要提交的数据格式不同，所以一定要学会使用fiddler截胡各个页面

接下来是完善request请求

完善请求时候的请求头，还有cookie信息，目前网易云对于csrf_token没有启用校验如果开启的话，还需要把cookie里面的信息放到请求头里使用

headers = {    "Accept": "*/*",    "Accept-Encoding": "gzip,deflate,br",    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",    "Connection": "keep-alive",    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",    "Host": "music.163.com",    "Referer": "https://music.163.com/my/",    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36",    'Cookie' : 'NMTID=00OtwnUrt3vyloXqU3CrJQUz0o-yFUAAAF2LNqIrA; JSESSIONID-WYYY=AXdnG8nFpoY6PNi3XDdHgu99GoiK59brvkdEsAWd9Dk4u1089gqezazwWxWhCNNZ9wU7CoCFKXJhAboxaOMPRaVS2kmxgYb03I8th7aD72uXAHpQI6CUZRO6IldW%2FRgqPz1EAj2ozCzEeT957j826t78SS%2FOsKrilkCIue0PlHdK0t%2F%2B%3A1607082653296; _iuqxldmzr_=32; _ntes_nnid=9b95e833cabaf03992755f38d129f286,1607070412949; _ntes_nuid=9b95e833cabaf03992755f38d129f286; WM_NI=awDKKogly2FEWYgqHXRmTkHJIAqvPztlqKzum6mrAwE4kFsMecGBGSLRKKcT4nr5dA3tA6aOcqLjivp4L%2F65CRg1H4ijf6oJ7a67Bw43FuWIGjyz3qzGENdashEyPenNN2o%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6eea8c445edb388d1b770a68e8eb3c54f838f8eabaa6f96a6a5daf85fb391bd92c52af0fea7c3b92aa3a98cacca65a5b4b7d3c54f9587a992cb5492b39c8ccb428b9fbf97d372b8b4bfacf97fafeaa393c47d87eca5a7f247a7bd89a3c659908e85ace260f8b2bed6e74bf1ac8fd7e445a1af848bec7eb4ec84d0b53f818ea9d2cb40abb6aad7ee42f5bffad8c17df8ed8a96d64385b6b79bb27bba998bafe76bb1b88b9ad36fae9282d3ee37e2a3; WM_TID=YeT5mqogqlRAVABRAUdueB3h9rV%2BO86Q; ntes_kaola_ad=1; WEVNSM=1.0.0; WNMCID=xqvafx.1607073379709.01.0; __remember_me=true; MUSIC_U=56131b60258d038b13494f63fb6163f1bf9b6ae5b82252dab58e6be3caa4bce20931c3a9fbfe3df2; __csrf=0251ce2d0e4fad451746504430572ee3'}

请求头设置好之后，如果你的数据格式，加密算法都没有问题的话，使用post方法应该就可以收到200响应，同时带有你想要的数据
补充一下，get和post方法的区别，get就像是一个静态页面，东西已经加载好了在那里，你一调用get，就给你返回数据
post方法更像是动态页面，东西没准备好，你post的时候告诉服务器你需要什么东西，然后服务器验证一下你提交的格式对不对，对的话，再匆匆忙忙把你要的宝贝返回给你

处理返回的数据

歌名，演唱者信息可以在返回的数据里直接拿到
专辑图片的链接也在返回数据里，启用一个多进程将这些图片下载下来。进程数按照cpu的核数来设置。如果你不幸有一个12核的cpu的话，那你下载速度会非常快

def muti_process(self):    # urls = urls[0:21]    #拿前20个做实验    pool = Pool(cpu_count())    with open(r'data/pic_link.txt', 'rb') as f:        urls = f.read()    urls = urls.decode('utf-8').split()    print('多线程启动')    pool.map(self.downlaod_album, urls)    pool.close()    pool.join()    def downlaod_album(self,url):    try:        with open(r'output/album/{}.png'.format(url[-15:-4]), 'wb') as f:            f.write(requests.get(url).content)            print('图片下载成功')        # print(url[-10:-4])    except ConnectionError:        print('Error Occured ', url)    finally:        print('下载任务执行完毕')

调用wordcloud模块生成词云图

  def draw_wordcloud(self,file,pic):      self.pic = pic      mytext = self.cut_word(file)      mask = imread(self.pic, pilmode="RGB")      wc = WordCloud(          # 设置字体，不指定就会出现乱码          font_path=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf",          #避免词的重复          collocations = False,          # 设置背景色          background_color='white',          # 设置背景宽          width=500,          # 设置背景高          height=350,          # 最大字体          max_font_size=50,          # 最小字体          min_font_size=10,          font_step=4,          mode='RGBA',          # colormap='pink'          mask=mask      )      # 产生词云      wc.generate(mytext)      wc.to_file(r"output/wordcloud.png")  # 按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图，比下面程序显示更清晰      print('词云图片保存成功')

调用cv2/pil模块处理专辑图片 ->这部分内容详见另一个github，https://github.com/ZhouFall/image_handle

最后的结果如下：可以看出，喜欢的歌手是陈奕迅和高梨康治(火影的作曲)，说明一下，词云图只能反映出现的次数多少，可以用来看个趋势。喜欢的歌，cover和翻自出现的比较多，大概是因为喜欢听翻唱的吧(也有因为贫穷，听不到正版的原因)

整个网易云爬虫的详细代码可以在git链接里找到https://github.com/ZhouFall/music_spider 如果readme界面图片不显示，可以在C:\windows\System32\drivers\etc目录下的hosts.ics文件里添加199.232.68.133 raw.githubusercontent.com # comments. put the address here

参考网站：

https://www.jianshu.com/p/a45714d16294 网易云音乐爬虫（JS破解全过程）
https://www.cnblogs.com/bcaixl/p/13928629.html python3爬虫应用--爬取网易云音乐（两种办法）
https://blog.csdn.net/weixin_42555080/article/details/90105330 Python爬虫之网易云音乐数据爬取（十五）
https://www.zhihu.com/question/36081767 如何爬网易云音乐的评论数？
https://www.zhihu.com/question/36081767/answer/65820705 如何爬网易云音乐的评论数？
https://blog.csdn.net/qq_39138295/article/details/89226990 request保持会话，寻找set-cookie来获取数据

今天你网易云了么

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