从佛系少年到最懂文玩的CTO，10年，做效率为王的攻城师
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· 2020-11-28
“不懂文玩的CTO不是好极客”，这句话可以从某种程度上总结张淼这些年的经历。
张淼，玩物得志 App CTO，文玩艺术品爱好者、 Python/Golang 爱好者、TGO鲲鹏会会员。2018 年底加入玩物得志开始创业，从 0 搭建技术团队，技术架构快速经历服务化、平台化等转变。
“性情”程序员
是如何“炼成”的？
2008年，张淼进入浙大求学。一直以来一帆风顺的张淼试图摆脱过去单调的“学霸”生活，开启探索之旅，寻找真正的兴趣、规划自己的人生。
准则很简单：为自己喜欢的事投入时间。
那段时间，他几乎学遍了所有感兴趣的课程。本科毕业时，张淼就已经修了两百多个学分，除了本专业相关的课程，还学了相当多经济、计算机、艺术设计相关的课程。
新鲜感、实践感、成就感，把他渐渐拉入计算机行业。从本专业GIS（地理信息系统）跨到IT这一行，张淼一点都没犹豫。一毕业，他就加入了学长的团队，跨行成为一名程序员。一个随心的佛系少年，从此有了热爱的事并为之奋斗。
“当时做的是 WinZip 桌面软件开发。”Winzip这款系统那会已经积累了几十亿行代码，整个工程体系非常庞大。于是张淼便全身心投入学习之中，包括软件工程的一些流程规范，还有质控体系等等。
每天呆到十一二点是常有的事，从没觉得累，也不会对自己设限。开发核心压缩算法， 拥抱移动互联网。
写web版本，前后端一肩挑，OK
写winzip桌面代码，MFC、C#, 虽然old，但也挺有意思
写Python工具，提升团队效率，也乐此不疲
就这样，张淼始终像一块海绵一样，不断吸收各种知识经验却依旧伸缩自如。
但渐渐地，对WinZip核心代码逻辑了然于心之后，挑战就没那么多了，生活一下归于平淡。
2014 年，是移动互联网兴起爆发的时代，在传统软件行业失去激情的张淼加入蘑菇街，一个特别fashion的互联网公司。
“当时的蘑菇街还是一个庞大的php单体应用，整个架构比较简单，正在做SOA的架构转型。我们当时做了站内第一个服务化应用商品中心。”从 0 开始重构蘑菇街核心电商体系，他经历了蘑菇街完整的服务化、平台化过程以及多个核心中间件的开发。聊起这段经历，张淼的眼里闪烁着光。
完整经历核心电商系统的多版本迭代优化，解决实际业务变化体量增大时遇到的各类问题。也正是这五六年，让张淼对电商体系有了完整的认知了解，在技术上实现质的飞跃。
创业需要勇气？
回忆起和玩物得志创始人初次见面时的场景，张淼记忆犹新。
“那天唐金尚（玩物得志创始人&CEO）套了件风衣，风风火火赶来办公室。从一个积垢的茶台掏了茶叶非要我喝，我的内心是拒绝的。”张淼笑着调侃道，“而且说实话，当时的办公环境也并不好。”但奇怪的是，他丝毫没有觉得不舒服。寥寥几句简单的面谈，让他感受到这是一位非常真诚有想法的CEO。
相见恨晚，两个铁杆文玩爱好者就这样碰头了！
紧接着张淼和另一位合伙人胡静文见面了，让张淼感到惊喜的是，老胡是个逻辑性非常强，思路非常清晰的同学。他拿笔刷刷刷写了很多公式，用公式把业务逻辑讲得极为透彻和清晰，这在一位纯正的理科男看来，已经足够有魅力了。
一拍即合，说干就干！张淼正式加入合伙人行列。
加入初创需要勇气，但在张淼看来却是“天选机会”。除了自身的兴趣，三位热血青年一致的目标加上高度契合的想法，让张淼兴奋不已。
张淼坦言，加入玩物得志，与其说看好这个行业，更多的是看好我们这个时代，看好中国。“通过创造精神文化相关领域的电商平台，进行文化的输出，我们要做东方文化的传承者。”
创业之路
张淼的创业之路，可以用“顺理成章”来总结。
当然，没有谁的创业是轻松的，之所以说顺理成章，是因为他的创业历程有难点，却每一步都能踩准刀尖。正如张淼所说，做正确高效、解决问题的攻城师就够了。
2019 年初，张淼刚开始创业的时候，研发团队不到 10 个⼈，大家挤在一间十几平米小办公室里，听张淼天马行空地分享关于未来研发团队的发展阶段构想。
不到 2 年的时间，技术团队就迅速发展到 170 人。张淼用最短的时间完成了从0 到 1 快速搭建研发基建，帮助业务快速起量，从1到10完成服务化架构拆分，协助业务快速奔跑。
从0—>1 搭建研发系统
为了支撑业务的快速发展，玩物得志极少自己造轮子，会大量采用云平台提供的 SaaS、PaaS 服务。比如大数据体系是在阿里云 MaxCompute+DataWorks 框架体系上建设起来。使用了其核心存储、计算等组件，上层的可视化以及业务查询部分，在使用过程中也会有大量的定制化需求，玩物得志在开源方案的基础上进行了一些二次开发。
之所以直接选择云产品搭建研发系统，张淼认为对于快速迭代的初创型企业来说，一切效率为王。如果选择自己去搭建整个链路和基础设施，很难有现在这么快的发展速度。
大数据平台建设
2019年项目整体发展速度是每月翻一番，在这样高速发展的业务背景下，玩物得志也出现了技术架构跟不上业务的问题。
数据规模加速增长，mysql已经查不动业务数据，埋点日志数据需要解析后才能使用。“我们就开始想要去探索解决方案来帮助实现大数据的建设，开始调研和选型。”玩物得志构建了最早期的大数据平台——DataWorks + MaxCompute。
与此同时，业务数据复杂度变高，电商以外的业务逐步孵化出来，比如内容社区的业务，商家端的业务。除了业务本身，技术架构上原来的单库的支持本身存在RDS的瓶颈，不可能无限制的扩张。
早期大数据架构
玩物得志技术团队基于DataWorks 和 MaxCompute本身的能力对原来的这种一键式整库归档数据仓库的方式做了调整。整个平台技术架构开始进行平台化服务化转型，业务数据开始分库分表。
“随着我们准实时和实时需求越来越多，有两个问题是必须要解决的，一是我们原来的所有数据查询，甚至准实时数据查询都依赖于MaxCompute本身的计算能力。
另外一点是，当前有很多的实时榜单这类的实时数据指标需要提供给业务方，以及目前做得比较火热的直播业务都是依赖实时数据产出，来产生业务价值一种业务。”因此团队挖掘了新的产品——MC-Hologres，能够去访问到MaxCompute的底层的文件数据，且不占用MaxCompute 资源来形成一个独立的计算节点和集群，解决目前查询加速和资源隔离的问题。
从一站式数据开发平台进行数据开发、任务调度、元数据管理、数据地图优化，进行可视化建设redash/superset+RDS+MaxCompute,也就有了当前大数据平台建设——从T+1离线数仓到准实时&实时数仓。
当前大数据架构
谈及目前玩物得志正在攻坚的技术难题，张淼提了以下几点：
¡ 部分业务数据规模极大，批量导入不现实
¡ 投放业务、直播业务等准实时线上数据调度较多，导致即席查询与定时调度资源冲突
¡ 大数据平台承接各类实时排行榜，以及商家端、用户端等实时数据指标需求；平台广告业务上线后，更依赖实时数据的产出
后面怎么做？又有什么规划？张淼显然准备充足，也对未来充满了期待。
未来规划
¡统一数据来源，实时/离线共享数据源
¡冷热数据分离，存储成本优化
始终保持好奇、勇敢、天真，锻炼了他身为程序员过硬的技术和专业能力。同时他也兼具领导者对痛点的察觉能力和闯劲，发现问题，解决问题。
有人羡慕张淼年纪轻轻、头发茂密就到达人生巅峰。但他不这么认为，“我只是个普通人，还算踏实，努力，要学的还有很多。”其实可以看到张淼的经历，一直不间断地“扎”在新项目里，学习吸收新东西。每次投入都是一个新的开始。
学得“广”还是学得“专”？张淼给出了这样的答案：
核心就是解决现实中的一些问题。在解决问题的过程中，不管是深度还是广度，你都会有慢慢的加强。刚入职场的工程师会追求源码，或是追着一些大牛的脚步去学习，但理论若是没有结合实际的应用，其实很难掌握，也很难发现理论知识的真正的价值。
机遇有时候很奇妙，几位青涩、心怀梦想的青年创造了玩物得志。短短两年多的时间玩物指数式的发展，拥有着行业内无法模仿的壁垒。未来如何？张淼信心满满，“无须纠结太多，团队都在为当下的目标而努力，追求卓越，成功自然就来了。”
张淼寄语
做正确高效、解决问题的“攻城师”。追求卓越，不纠结于不是非常核心的东西，不被“刷鸡汤”的焦虑牵着走。就像我很喜欢的一部电影《三傻大闹宝莱坞》里面的那种，追求卓越，成功自然就来了。
“养码场”
现有技术人80000+
覆盖JAVA/PHP/IOS/测试等领域
80%级别在P6及以上，含P9技术大咖30人
技术总监和CTO 500余人