书籍|数据科学导论-Python语言实现
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· 2020-11-27
《关于Python的好书推荐》专栏·第3篇
文 | 陆勤
1017字 |3 分钟阅读
【数据科学与人工智能】已开通Python语言社群，学用Python，玩弄数据，求解问题，以创价值。喜乐入群者，请加微信号shushengya360，或扫描文末二维码，添加为好友，同时附上Python-入群。有朋自远方来，不亦乐乎，并诚邀入群，以达相互学习和进步之美好心愿。
使用Python语言做数据科学的事情，是一种高效能的做法。
Python语言深受数据科学工作者的喜欢。据我的理解，Python语言是一种开源的、免费的，强融合的、广应用的、大生态的程序语言、有力工具和向上平台。
对于数据科学工作流的各个环节和相关任务，不管是数据的获取和加载，还是数据的加工和整理；不管是数据的探索和分析，还是数据的建模和表示；不管是数据结果的展示，还是数据洞见的传达，Python语言都有合理的解决方案，同时，这个链条可以协同工作和相辅相成。Python语言是一门计算机编程语言，兼有了计算机科学的思维和原则，能够很好地与其他技术做融合，也能够方便地对接和部署到实际生产环境。
2020年11月的TIOBE编程语言排行榜，Python语言位居第二。
Python语言做数据科学的书籍，市面可以找到一大堆，各有侧重，大家可以根据自己需求、喜好和阶段，选择适合自己的书籍做阅读、学习和实践。在此，我给大家分享《数据科学导论-Python语言实现》书籍和配套资料。这份资料包括书籍的中文版和英文版、配套的数据集和notebook以及一个稻壳阅读器安装程序（方便大家打开mobi，azw3格式等文档）。
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正如本书的译者所言“
本书介绍了进行数据科学分析和开发的所有关键要点，包括Python软件及相关工具包的安装和使用；
介绍了数据加载、运算和改写等基本数据准备过程，以及特征选择、维数约简等高级数据操作方法；建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程，结合示例深入浅出地讲解了多种机器学习算法；
讨论了基于图模型的社交网络创建、分析和处理方法；
最后还谈到了数据分析结果的可视化及相关工具使用方法。
”。
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