原创 | 机器学习数学推导与代码实现30讲.pdf

大家好，我是宝器！

今天要分享一份很优质的干货内容，主要是关于机器学习模型的系统学习和公式的推倒，这份干货是朋友louwill肝了很多个夜晚完成的。

代号：机器学习数学推导与代码实现30讲。主要包括监督学习模型、无监督学习模型、集成学习模型和概率模型四个大类29个模型和算法。现整理形成pdf版本并开提供开源下载。

话不多说，目录和PDF简介可以见文中。

获取方式如下：

1、扫描下方二维码关注公众号：机器学习实验室

2、在「机器学习实验室」后台回复 机器学习 即可。

该系列机器学习模型的思维导图如下所示：

完整版的pdf目录如下：

获取方式如下：

1、扫描下方二维码关注公众号：机器学习实验室

2、在「机器学习实验室」后台回复 机器学习 即可。

另外本项目也会在后续时间持续改进和整理，完整版的代码会陆续在GitHub上进行更新。

项目地址：

https://github.com/luwill/machine-learning-code-writing —louwill