原来炫酷的可视化地图，用Python就能搞定！

# 在仓库地址(https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China)
# 后面拼接/repository/archive/master.zip

# 下载本例项目代码
curl -o data.zip  https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China/repository/archive/master.zip

# 首页URL，获取当前所有行政区划的代码
http://xzqh.mca.gov.cn/map

# 查询URL，获取国家或省市的具体地图数据
http://xzqh.mca.gov.cn/defaultQuery?

import Map_of_China as Map

# 创建获取地图数据对象
M=Map.Get_Map()

# 获取首页全国各省的地图数据
M.Get_country()

# 获取一组省份内各地级行政区划的数据
M.Get_provinces([32,43])

# 自动获取全国尚未获取的省份数据
M.Get_provinces_auto()

# 获取一组地级市内各县级行政区划的数据
M.Get_cities([3201,3203])

# 自动获取某个省尚未获取的县级行政区划数据
M.Get_cities_auto(32)

# 获取全国所有县级行政区划的数据（合并在一张地图中）
M.Get_country_county()

import Map_of_China as Map

# 创建获取地图数据对象
M = Map.Get_Map()
# 创建绘制地图对象
D = Map.Draw_Map()


# #获取首页全国各省的地图数据
M.Get_country()
# 江苏地图
D.Draw_single_shape('Data/Country/320000.txt', LC=[116, 169, 221],
                                   FC=[96, 139, 219], BC='w', lw=2, title='江苏轮廓',
                                   img_path='jiansu.jpg')


# 获取各省份内各地级行政区划的数据
M.Get_provinces([32])
# 南京地图
D.Draw_single_shape('Data/Province/32-江苏/320100.txt', LC='k', FC=None, 
                                   title='南京轮廓', img_path='nanjing.jpg')

import Map_of_China as Map

# 创建获取地图数据对象
M = Map.Get_Map()
# 创建绘制地图对象
D = Map.Draw_Map()


# 绘制全国地图
D.Draw_country(FC=True, img_path='china.jpg', arg={'provName': False,
                         'city_name': True, 'city_pos': True, 'sea': False}, title='中国地图')

import Map_of_China as Map

# 创建获取地图数据对象
M = Map.Get_Map()
# 获取广东省份内各地级行政区划的数据
M.Get_provinces([44])

# 创建绘制地图对象
D = Map.Draw_Map()

# 绘制广东省地图
D.Draw_province('广东', FC=True, LC='w', arg={'other': True, 'city_pos': True, 'city_name': True},
                            img_path='guangdong.jpg')

import Map_of_China as Map

# 创建获取地图数据对象
M = Map.Get_Map()
# 获取南京、深圳行政区划的数据
M.Get_cities([3201, 4403])

# 创建绘制地图对象
D = Map.Draw_Map()

# 南京地图(默认样式)
D.Draw_city('3201', img_path='nanjing_city.jpg')

# 深圳地图(自定义样式)
D.Draw_city('深圳', FC=True, LC='w', arg={'other': True, 'city_pos': True, 'city_name': True},
                     img_path='shenzhen.jpg')

import Map_of_China as Map

# 创建获取地图数据对象
M = Map.Get_Map()
# 创建绘制地图对象
D = Map.Draw_Map()

# 文件路径
src = 'Example/GDP-2018.csv'
# 按数据的相对大小(排名)显示
D.Show_data(src, by_val=False, arg={'default_color': [0.6, 0.6, 0.6], 'sea': False},
                     img_path='gdp.jpg', title='2018年各省市GDP')

# 省级数据
D.Show_data('Example/江苏人口2018.txt', '32', by_val=True, title='江苏人口2018',
            img_path='jiangsu_2018_1.jpg')
# 配置地图中的样式
D.Show_data('Example/江苏人口2018.txt', '32', by_val=True, LC='w', title='江苏人口2018',
            arg={'city_name': True, 'city_pos': True, 'other': True},
            img_path='jiangsu_2018_2.jpg')

# 气泡图
D.Bubble(src='Example/GDP-2018.csv', title='2018年各省市GDP', img_path='GDP_bubble.png')